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Thomas OUVRÉ
Thomas OUVRÉ est Ingénieur d'étude chez Infinite Square, spécialiste du développement autour du capteur Kinect. Il est d'ailleurs reconnu Microsoft MVP (Most Valuable Professional) Kinect for Windows.
En savoir plusKinect Intégrer le capteur Microsoft dans vos applications avec Unity
Cette vidéo de formation s'adresse aux développeurs qui souhaitent se familiariser avec l'environnement de développement Unity et commencer à intégrer le capteur Kinect (en version 2.0 au moment de l'enregistrement) dans leurs applications ou jeux. Une connaissance de base en .NET, C# ou C++ est un prérequis indispensable pour tirer le meilleur profit de cette vidéo.
Dans un premier temps, nous verrons comment préparer notre poste de...
- Niveau Débutant à Initié
- Durée 2h38
- Parution octobre 2016
Cette vidéo de formation s'adresse aux développeurs qui souhaitent se familiariser avec l'environnement de développement Unity et commencer à intégrer le capteur Kinect (en version 2.0 au moment de l'enregistrement) dans leurs applications ou jeux. Une connaissance de base en .NET, C# ou C++ est un prérequis indispensable pour tirer le meilleur profit de cette vidéo.
Dans un premier temps, nous verrons comment préparer notre poste de développement en installant Unity et les drivers Kinect.
Afin d'illustrer et de mettre en pratique les connaissances acquises, nous mettrons en place une série de cas pratiques visant à exploiter les fonctionnalités primaires du capteur.
Ainsi, nous apprendrons à créer une scène simple dans Unity et à la faire communiquer avec une Kinect.
Nous verrons ensuite comment appliquer le rendu des différents flux que propose l'API Kinect : caméra couleur, infrarouge, profondeur.
Enfin, nous apprendrons à détecter un utilisateur physique et à en faire une représentation (un avatar) au sein de la scène Unity.
Dans un premier temps, nous verrons comment préparer notre poste de développement en installant Unity et les drivers Kinect.
Afin d'illustrer et de mettre en pratique les connaissances acquises, nous mettrons en place une série de cas pratiques visant à exploiter les fonctionnalités primaires du capteur.
Ainsi, nous apprendrons à créer une scène simple dans Unity et à la faire communiquer avec une Kinect.
Nous verrons ensuite comment appliquer le rendu des différents flux que propose l'API Kinect : caméra couleur, infrarouge, profondeur.
Enfin, nous apprendrons à détecter un utilisateur physique et à en faire une représentation (un avatar) au sein de la scène Unity.
