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Business Intelligence avec Excel, Power BI et Office 365

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Présentation

Dans un environnement numérique mondialisé, faciliter l'accès et l'analyse de l'information à la majorité des collaborateurs dans le but de prendre les bonnes décisions le plus rapidement possible est devenu un enjeu pour les entreprises. Pour arriver à cette performance, celles-ci généralisent l'utilisation de solutions de Business Intelligence Libre-Service, notamment avec Power BI de Microsoft, suite logicielle basée sur Excel 2013.

Cet ouvrage a comme objectif d'apprendre à chaque décideur de TPE, PME ou Grand-Compte ainsi qu'à tout informaticien impliqué dans un projet BI à valoriser simplement les données, à mettre en œuvre des indicateurs stratégiques et des tableaux de bord efficaces et à les diffuser rapidement.

A travers des exemples concrets et un scénario « fil-conducteur », ce livre  vous apportera la méthodologie pour mettre en place un projet de BI et vous permettra de découvrir l'étendue des apports de l'offre Power BI de Microsoft.

Avec  Power Query, vous verrez comment récupérer des données de sources diverses, structurées ou non structurées, en local ou sur le Web (FaceBook, SharePoint, Flux OData, Exchange On-Line…), les préparer et les transformer pour obtenir un modèle de données optimisé facilement exploitable dans Excel ou dans Power Pivot.

Avec  Power Pivot, vous apprendrez à créer un modèle de données performant, à réaliser de puissantes analyses en utilisant le langage Dax et vous verrez comment déléguer la mise à jour de l'ensemble de vos analyses.

Avec Power View et Power MAP,  vous apprendrez à réaliser des tableaux de bord interactifs incluant des cartes géographiques
Avec Power Q&A, vous apprendrez à  interroger vos modèles de données en langage naturel.

Pour finir, vous apprendrez à partager et à publier vos requêtes Power Query, vos tableaux Excel et vos modèles Power View dans votre environnement Power BI permettant un partage et un accès sécurisés à partir d'un simple navigateur.

Table des matières

  • Avant-propos
    • A. À qui s’adresse ce livre ?
      • 1. Pourquoi à chaque manager ?
      • 2. Pourquoi à tout informaticien impliqué dans des projets « BI »
    • B. Obtention des données sources
    • C. Objectif du livre
  • Introduction
    • A. Power BI, la Business Intelligence en libre-service
      • 1. Introduction
      • 2. Les systèmes décisionnels
      • 3. La modélisation OLAP
      • 4. Les composants d’une suite de Business Intelligence
    • B. Les enjeux de la BI Libre-Service
      • 1. Définition de la BI Libre-Service
      • 2. Les objectifs d’une BI Libre-Service
      • 3. Big Data et données non structurées
    • C. L’offre Power BI de Microsoft
      • 1. Présentation de l’offre Power BI
      • 2. Le modèle de licence Power BI
      • 3. Installer les composants Power BI
        • a. Power Pivot
        • b. Power Query
        • c. Power View
        • d. Power Map
        • e. Office 365 On-line et Sites Power BI
        • f. Installation d’une instance SQL et de la base de démonstration
    • D. Présentation du scénario fil conducteur
      • 1. Pourquoi un scénario
      • 2. Présentation du scénario
      • 3. Les objectifs à réaliser
  • Power Query, l'ETL Libre-Service pour intégrer et préparer ses données
    • A. Introduction
      • 1. Définition de l’ETL
        • a. Extract - Extraire
        • b. Transform - Transformer
        • c. Load ou Charger
      • 2. Le concept Power Query
      • 3. Comprendre Power Query à travers un exemple
    • B. Extraire l’information
      • 1. À partir d’une base de données relationnelle
      • 2. À partir d’un fichier CSV
      • 3. À partir d’un fichier texte
      • 4. À partir d’un classeur Excel
      • 5. À partir d’un dossier
      • 6. À partir d’une liste SharePoint et flux OData
      • 7. À partir du Web
      • 8. À partir de Microsoft Exchange
      • 9. À partir de données internes - table Excel
    • C. Transformer ses données avec l’interface graphique
      • 1. Introduction
      • 2. Les étapes et les requêtes
      • 3. Travailler avec les colonnes
        • a. Fractionner les colonnes
        • b. Renommer les colonnes
        • c. Déplacer les colonnes
        • d. Supprimer une colonne
        • e. Fusionner les colonnes
        • f. Modifier le type d’une colonne
        • g. Ajouter une colonne
        • h. Ajouter une colonne personnalisée
        • i. Ajouter une colonne d’index
        • j. Dupliquer une colonne
        • k. Ajouter une colonne avec une fonction
      • 4. Travailler avec les lignes
        • a. Filtrer les lignes
        • b. Supprimer les lignes
        • c. Remplir les lignes
        • d. Remplacer les valeurs
        • e. Agréger des lignes
        • f. Supprimer le tableau croisé dynamique
        • g. Cumuler des sources de données
        • h. Fusionner des sources de données
    • D. Découvrir la puissance du langage M
      • 1. Introduction au langage M
      • 2. L’éditeur de requête
      • 3. Les concepts du langage M
      • 4. La logique conditionnelle
      • 5. La logique itérative
      • 6. Quelques exemples de fonctions Power Query
      • 7. Créer ses propres fonctions
    • E. Application à notre scénario
      • 1. Créer une table calendrier
      • 2. Préparer la table Budget
  • Avec Power Pivot, analysez et modélisez vos données facilement
    • A. La puissance de Power Pivot
      • 1. Introduction
      • 2. Les avantages de Power Pivot
      • 3. Comprendre Power Pivot à travers un exemple
    • B. Importer des données dans Power Pivot
      • 1. Préparer ses données
      • 2. Importer à partir d’une base relationnelle
      • 3. Importer à partir d’un fichier texte ou csv
      • 4. Importer à partir d’un fichier Excel
      • 5. Importer à partir de données internes - table Excel
      • 6. Mettre à jour ses données
    • C. Créer son modèle de données
      • 1. Préparer son modèle de données
      • 2. Créer des relations
      • 3. Créer un tableau croisé dynamique
    • D. Créer des colonnes calculées
      • 1. Présentation du langage Dax
      • 2. Créer des colonnes calculées
      • 3. Quelques exemples de fonctions Power Pivot
    • E. Créer des mesures avec le langage Dax
      • 1. Introduction aux mesures ou champs calculés
      • 2. La notion de filtre et contexte
      • 3. Les fonctions de base
    • F. Application à notre scénario et Patterns Métiers
      • 1. Introduction
      • 2. Analyse des écarts
      • 3. Classement ou Ranking
      • 4. Analyse ABC
      • 5. Moyenne mobile
      • 6. Écart Réel/Budget
  • Avec Power View, créez des graphiques et tableaux de bord interactifs
    • A. Présentation
      • 1. Introduction
      • 2. Les éléments Power View
        • a. Les éléments de visualisation
        • b. Les éléments de sélection et navigation
        • c. Les éléments de conception
    • B. Préparer ses données pour Power View
      • 1. Adapter son modèle de données
      • 2. Intégrer des photos
    • C. Analyser ses données
      • 1. Les tables de données
      • 2. Les tableaux croisés dynamiques ou matrices
      • 3. Le format carte de visite
    • D. Créer des graphiques dynamiques
      • 1. Les différents types de graphiques
      • 2. Les cartes géographiques
    • E. Faciliter l’analyse avec l’interactivité
      • 1. Découverte de l’interactivité
      • 2. Filtrer les données
      • 3. Utiliser le drill-down
    • F. Améliorer l’impact de vos vues Power View
      • 1. Ajouter une image de fond
      • 2. Ajouter des images
      • 3. Choisir son thème
      • 4. Ajouter une zone de texte
    • G. Exemple appliqué à notre scénario
      • 1. Évolution 2012/2011
      • 2. Analyse des ventes par produit
      • 3. Analyse géographique des ventes
      • 4. Analyse de l’écart Réel/Budget
  • Avec Power Map, explorez vos données avec des cartes géospatiales
    • A. Présentation
      • 1. Introduction
      • 2. Un exemple pour comprendre
    • B. Préparer ses données pour Power Map
      • 1. Adapter le modèle de données
      • 2. Gérer les informations de localisation
    • C. Découvrir les différents types de visualisation
      • 1. Les différents types de visualisation
      • 2. Gérer les chronologies
      • 3. Ajouter des calques, scènes et visites guidées
      • 4. Ajouter une carte personnalisée
    • D. Augmenter l’impact de ses présentations : interactivité et vidéo
      • 1. Ajouter des photos et des commentaires
      • 2. Ajouter un graphique 2D connecté
      • 3. Rechercher un emplacement
      • 4. Modifier l’apparence de votre fond de carte
      • 5. Créer une vidéo
  • Avec Power BI pour Office 365, partagez vos données online
    • A. Introduction aux sites Power BI
      • 1. Introduction
      • 2. BI Libre-Service et gouvernance
    • B. Partager vos données avec les sites Power BI
      • 1. Publier et partager vos classeurs Excel online
      • 2. Partager des requêtes Power Query
      • 3. Partager des sources de données
    • C. Gérer les sites Power BI
      • 1. Manager les sites Power BI
        • a. Étape 1 : Création d’une bibliothèque SharePoint
        • b. Étape 2 : Associer les droits d’accès à la bibliothèque
        • c. Étape 3 : Activer les documents de la bibliothèque pour qu’ils soient gérés par Power BI
        • d. Étape 4 : Ajouter un document aux favoris Power BI ou aux rapports proposés
        • e. Étape 5 : Ajouter un document à Q&A, l’interrogation en langage naturel
        • f. Administrer les sites Power BI
      • 2. Automatiser la mise à jour des données
  • Avec Power BI Q&A, posez vos questions en langage naturel
    • A. Présentation
      • 1. Introduction
      • 2. Un exemple pour comprendre
    • B. Posez des questions efficacement
      • 1. Adapter le modèle de données
        • a. Renommer les tables et les colonnes
        • b. Définir un ensemble de colonnes par défaut
        • c. Associer aux dimensions une étiquette par défaut
        • d. Vérifier les types de données
        • e. Préparer les informations géographiques
        • f. Gérer le tri de vos colonnes
      • 2. Ajouter des synonymes
      • 3. Mixer questions en langage naturel et interface graphique
      • 4. Enregistrer les questions les plus fréquentes
    • Index

Auteur

Jean-Pierre GIRARDOTEn savoir plus

Jean-Pierre GIRARDOT est Consultant indépendant sur l'offre décisionnelle Power BI  de Microsoft.
Ayant créé et géré plusieurs sociétés d'informatique, il a acquis une haute expertise sur l'apport des outils d'aide à la décision dans la gestion des entreprises. Aujourd'hui, pour répondre au besoin croissant des entreprises concernant l'analyse de l'information, il accompagne ses clients dans la mise en place de solutions décisionnelles Libre-Service.

A travers ce livre, comme à travers son blog BI-365.fr, il partage avec le lecteur toute son expérience sur Power BI.

Caractéristiques

  • Niveau Débutant à Initié
  • Nombre de pages 414 pages
  • Parution janvier 2015
    • Livre (broché) - 17 x 21 cm
    • ISBN : 978-2-7460-0928-1
    • EAN : 9782746092891
    • Ref. ENI : SOBBI13EXC
  • Niveau Débutant à Initié
  • Parution janvier 2015
    • HTML
    • ISBN : 978-2-7460-0942-6
    • EAN : 9782746094246
    • Ref. ENI : LNSOBBI13EXC

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