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SQL Server 2014 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services, Power BI...)

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Présentation

Ce livre sur SQL Server 2014 s'adresse à toutes les personnes désireuses de mettre en œuvre les techniques de l'informatique décisionnelle (ou BI, Business Intelligence) à l'aide des composants de la suite Microsoft SQL Server 2014 : la base de données SQL relationnelle, l'ETL Integration Services, le modèle sémantique tabulaire Analysis Services, le modèle sémantique multidimensionnel OLAP Analysis Service, les rapports avec Reporting Services et les outils Power BI. La connaissance de la base de données relationnelle SQL Server est un pré-requis souhaitable pour tirer pleinement profit de ce livre.

Celui-ci présente les principes universels de la BI, puis décrit l'ensemble de l'offre Microsoft dans l'optique de donner au lecteur les clés pour concevoir la solution la plus adaptée à ses besoins réels, du  Data Warehouse à la BI dite "en libre-service".

L'implémentation et les fondamentaux de chacun des logiciels de la suite SQL Server, y compris les outils Power Pivot et Power View sont alors décrits en détail.

À l'issue de cet ouvrage, vous serez capable d'implémenter et déployer une solution de Business Intelligence avec les technologies Microsoft, définir leur agencement et développer un premier projet robuste à déployer en production.

Le code des exemples du livre est en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.


Les chapitres du livre :
Avant-propos – Partie Business Intelligence : Introduction à la Business Intelligence - Théories de la Business Intelligence - Business Intelligence Microsoft – Partie Data Mart et modèle sémantique : Modéliser le Data Mart SQL - Créer le modèle tabulaire - Créer le modèle multidimensionnel - Finaliser le modèle multidimensionnel – Partie Reporting et Power BI : Créer des rapports avec SSRS - Exploiter SSRS - Power Pivot et Power View – Partie Préparation des données : Alimenter le Data Mart avec SSIS - Exploiter et maîtriser SSIS - Tirer parti de SQL pour l'ETL

Table des matières

  • Avant-propos
    • 1. À qui s'adresse ce livre ?
    • 2. Pré-requis
    • 3. Objectifs du livre
    • 4. Notations
  • Introduction à la Business Intelligence
    • 1. Du transactionnel au décisionnel
    • 2. Business Intelligence
  • Théories de la Business Intelligence
    • 1. Architectures des systèmes décisionnels
      • 1.1 Variétés des systèmes décisionnels
      • 1.2 Data Mart et Data Warehouse
    • 2. Modélisation OLAP
      • 2.1 Modèles en étoile et en flocon
      • 2.2 Dimensions
        • 2.2.1 Attributs
        • 2.2.2 Clés
        • 2.2.3 Variation des dimensions
      • 2.3 Faits, agrégations et cubes
    • 3. Conduite de projets
      • 3.1 La démarche itérative
      • 3.2 Les étapes de conception du Data Mart
      • 3.3 Implémentation
    • 4. Self-service
      • 4.1 Self-service, du personnel au groupe
      • 4.2 Business Intelligence d'entreprise
    • 5. Big data
    • 6. Cloud
  • Business Intelligence Microsoft
    • 1. Offre générale
      • 1.1 Positionnement
        • 1.1.1 BI pour tous
        • 1.1.2 BI en libre-service
        • 1.1.3 Offre évolutive
        • 1.1.4 Offre extensible
      • 1.2 Modèle unifié
        • 1.2.1 Toutes les sources de l'entreprise
        • 1.2.2 Un portail unique
    • 2. La suite SQL Server
      • 2.1 SQL Server
      • 2.2 Analysis Services
        • 2.2.1 BISM multidimensionnel
        • 2.2.2 BISM tabulaire
        • 2.2.3 Power Pivot
        • 2.2.4 Choix du modèle
      • 2.3 Reporting Services
      • 2.4 Integration Services
      • 2.5 Master Data Services
      • 2.6 Data Quality Services
      • 2.7 Éditions SQL Server
        • 2.7.1 Gamme évolutive
        • 2.7.2 Licence
        • 2.7.3 Configuration du système
    • 3. Office
      • 3.1 Excel
      • 3.2 Power BI pour Excel
      • 3.3 SharePoint
        • 3.3.1 SharePoint Foundation
        • 3.3.2 Microsoft SharePoint Server
        • 3.3.3 Complément SSRS pour les technologies SharePoint
        • 3.3.4 Excel Services
        • 3.3.5 Performance Point Server
        • 3.3.6 Power Pivot pour SharePoint
        • 3.3.7 Power View pour SharePoint
    • 4. Le nuage
      • 4.1 SQL Azure
      • 4.2 Machines virtuelles Azure
      • 4.3 Power BI
      • 4.4 SharePoint Online
      • 4.5 HDInsight
      • 4.6 Place de marché Azure
    • 5. Premiers pas avec SQL Server
      • 5.1 SSDT
      • 5.2 SSMS
      • 5.3 L'exemple Adventure Works
  • Modéliser le Data Mart SQL
    • 1. Caractéristiques du DM
    • 2. Dimensions
      • 2.1 Utilisation
      • 2.2 Colonnes
      • 2.3 Clés de substitution
      • 2.4 Index
      • 2.5 Membre inconnu
      • 2.6 Dimension calendrier
    • 3. Table de faits
      • 3.1 Colonnes
      • 3.2 Index
      • 3.3 Index columnstore
      • 3.4 Partitions
    • 4. Base de données
      • 4.1 Intégrité référentielle
      • 4.2 Bases de données contained
      • 4.3 Mode de récupération, sauvegardes
      • 4.4 Compression
    • 5. Assistant de création du modèle
    • 6. Requête décisionnelle
      • 6.1 Vues indexées
      • 6.2 Requêtes
  • Créer le modèle tabulaire
    • 1. Présentation
      • 1.1 Bases du modèle tabulaire
      • 1.2 Développement et gestion
      • 1.3 Gérer les bases déployées
      • 1.4 Métadonnées
      • 1.5 Architecture
      • 1.6 Méthodologie tabulaire
    • 2. Données
      • 2.1 Connexions
      • 2.2 Tables
      • 2.3 Relations
      • 2.4 Exemple
    • 3. Modèle sémantique
      • 3.1 Colonnes calculées
      • 3.2 Mesures
      • 3.3 KPI (IPC)
      • 3.4 Hiérarchies
      • 3.5 Perspectives
    • 4. Expressions DAX
      • 4.1 Références
      • 4.2 Opérateurs
      • 4.3 Types
      • 4.4 Fonctions logiques
      • 4.5 Agrégats
      • 4.6 Relations
      • 4.7 Contextes et filtres
      • 4.8 Hiérarchies parent-enfants
    • 5. Table de dates
      • 5.1 Déclarer la table de dates
      • 5.2 Fonctions de dates
      • 5.3 Dimensions jouant un rôle
    • 6. Sécurité
    • 7. Déploiement de la base SSAS
    • 8. Alimentation de la base SSAS
      • 8.1 Options de traitement
      • 8.2 Traitement depuis SSMS
      • 8.3 Traitement depuis SSIS
    • 9. DirectQuery et partitions
      • 9.1 Partitions
      • 9.2 DirectQuery
    • 10. Requêtes DAX
  • Créer le modèle multidimensionnel
    • 1. Présentation de SSAS multidimensionnel
      • 1.1 Modèle dimensionnel unifié
      • 1.2 Métadonnées
      • 1.3 Propriétés du projet
      • 1.4 Méthodologie pour créer l'UDM
    • 2. Données
      • 2.1 Sources de données
      • 2.2 Vue de sources de données
    • 3. Dimensions
      • 3.1 Terminologie
      • 3.2 Assistant Dimension
      • 3.3 L'éditeur de dimension
      • 3.4 Propriétés de la dimension
      • 3.5 Structure : attributs et hiérarchies
      • 3.6 Relations d'attributs
      • 3.7 Test
    • 4. Cubes
      • 4.1 Terminologie
      • 4.2 Assistant Cube
      • 4.3 L'éditeur de cube
      • 4.4 Structure de cube
        • 4.4.1 Mesures
        • 4.4.2 Dimensions
        • 4.4.3 Cube
      • 4.5 Utilisation des dimensions
      • 4.6 Traitement et test du cube
    • 5. Déploiement de la base SSAS
      • 5.1 Options de conception du studio
      • 5.2 Déploiement en développement
      • 5.3 Assistant de déploiement
    • 6. Alimentation de la base OLAP
      • 6.1 Options de traitement
      • 6.2 Traitement depuis SSMS
      • 6.3 Traitement depuis SSIS
    • 7. Expressions MDX
      • 7.1 Éléments de MDX
      • 7.2 Manipulation
      • 7.3 Mesure calculée et membre calculé
      • 7.4 Membre par défaut
      • 7.5 Jeu nommé (Named Set)
  • Finaliser le modèle multidimensionnel
    • 1. Enrichir fonctionnellement la base SSAS
      • 1.1 Commande de script
      • 1.2 KPI
      • 1.3 Actions
      • 1.4 Traductions
      • 1.5 Perspectives
      • 1.6 Assistant Business Intelligence
        • 1.6.1 Exécuter l'assistant Time Intelligence
        • 1.6.2 Définir l'intelligence comptable
        • 1.6.3 Spécifier un opérateur unaire
        • 1.6.4 Créer une formule de membre personnalisée
        • 1.6.5 Définir la conversion monétaire
      • 1.7 Objets liés
      • 1.8 Écriture (Writeback)
        • 1.8.1 Dimension en écriture
        • 1.8.2 Groupe de mesures en écriture
    • 2. Rôles de sécurité
    • 3. Stockage et partitions
      • 3.1 Partitions
      • 3.2 Modes de stockage
      • 3.3 Agrégations
        • 3.3.1 Conception d'agrégations
        • 3.3.2 Optimisation basée sur l'utilisation
      • 3.4 Traitement
      • 3.5 Mise en cache proactive
  • Créer des rapports avec SSRS
    • 1. Présentation de SSRS
      • 1.1 Langage de définition de rapports
      • 1.2 Services
        • 1.2.1 Serveur de rapports
        • 1.2.2 Gestionnaire de rapports
      • 1.3 Développement
        • 1.3.1 Éléments à déployer
        • 1.3.2 Outils de développement
        • 1.3.3 Développement de rapport MDX
      • 1.4 Solution SSRS
    • 2. Extraction des données
      • 2.1 Sources de données
        • 2.1.1 Source de données partagée
        • 2.1.2 Source de données du rapport
        • 2.1.3 Propriétés de la source de données partagée
        • 2.1.4 Propriétés de la source de données du rapport
      • 2.2 Dataset
      • 2.3 Concepteur de requêtes MDX graphique
      • 2.4 Requêtes MDX pour SSRS
        • 2.4.1 Clause FROM
        • 2.4.2 Clause ON ROWS
        • 2.4.3 Clauses ON COLUMNS et WITH MEMBER
        • 2.4.4 Filtres
        • 2.4.5 Paramètres
    • 3. Mise en forme d'un rapport avec SSDT
      • 3.1 Boîte à outils
        • 3.1.1 Régions de données
        • 3.1.2 Visualisation des données
        • 3.1.3 Éléments de rapport
        • 3.1.4 Sous-rapport
        • 3.1.5 Parties de rapport
      • 3.2 Expressions
      • 3.3 Format des valeurs
      • 3.4 Actions
      • 3.5 Exemple des commandes par canal
      • 3.6 Exemple Carte du CA par département
    • 4. Utilisation de Report Builder
      • 4.1 Choix entre SSDT et Report Buidler
      • 4.2 Choix entre Report Builder 1.0 et 3.0
    • 5. Déploiement
      • 5.1 Déploiement depuis SSDT
      • 5.2 Déploiement avec le gestionnaire de rapports
    • 6. Impression
      • 6.1 Mise en page
      • 6.2 Formats de rendu
      • 6.3 Impression client
    • 7. Administration
      • 7.1 Configuration du serveur
      • 7.2 Sécurité
        • 7.2.1 Rôles sur les éléments
        • 7.2.2 Rôles système
        • 7.2.3 Utilisateurs extérieurs
  • Exploiter SSRS
    • 1. Introduction
    • 2. Serveur de rapports
      • 2.1 Déploiement
      • 2.2 Abonnements
        • 2.2.1 Introduction
        • 2.2.2 Sécurité
        • 2.2.3 Planification
        • 2.2.4 Abonnement standard
        • 2.2.5 Abonnement piloté par les données
      • 2.3 Le rapport lié (Linked Report)
      • 2.4 L’instantané (Snapshot)
      • 2.5 Cache
  • Power Pivot et Power View
    • 1. BI libre-service Microsoft
    • 2. Power Pivot
      • 2.1 Déploiement Power Pivot
      • 2.2 Principes du Power Pivot
        • 2.2.1 Préparation des données
        • 2.2.2 Mise en forme des rapports
        • 2.2.3 Fonctionnalités Excel
        • 2.2.4 Fonctionnalités Power Pivot
      • 2.3 Exemple DADS
        • 2.3.1 Présentation de l'exemple
        • 2.3.2 Création du jeu de données Power Pivot
        • 2.3.3 Mise en forme du rapport
      • 2.4 Création d’une hiérarchie
      • 2.5 Publication dans SharePoint
    • 3. Power View
      • 3.1 Power View pour SharePoint
      • 3.2 Power View pour Excel
      • 3.3 Visualisations
      • 3.4 Champs
      • 3.5 Images
      • 3.6 Tri
      • 3.7 Mosaïque
      • 3.8 Segment (Slicer)
      • 3.9 Focus sur sélection
      • 3.10 Multiples
      • 3.11 Axe de lecture
      • 3.12 Filtres
      • 3.13 Dimensionnement d'une visualisation
      • 3.14 Mode Lecture
      • 3.15 Export PowerPoint
  • Alimenter le Data Mart avec SSIS
    • 1. Présentation de SSIS
      • 1.1 Comparaison des modèles de déploiement
        • 1.1.1 Modèle de déploiement de package
        • 1.1.2 Modèle de déploiement de projet
      • 1.2 Changement de modèle
      • 1.3 Paquets DTSX
      • 1.4 Le studio de développement
        • 1.4.1 Aperçu du studio
        • 1.4.2 Projets SSIS
        • 1.4.3 Exécution
    • 2. Gestion des connexions
      • 2.1 Centraliser les connexions du paquet
      • 2.2 Types de connexions
      • 2.3 Connexions aux bases de données
      • 2.4 Sécurité du paquet
    • 3. Flux de contrôle (Control Flow)
      • 3.1 Contraintes de précédence
      • 3.2 Boîte à outils du flux de contrôle
        • 3.2.1 Tâches de flux de contrôle
        • 3.2.2 Conteneurs de flux de contrôle
    • 4. Flux de données (Data Flow)
      • 4.1 Boîte à outils du flux de données
        • 4.1.1 Sources de flux de données
        • 4.1.2 Destinations de flux de données
        • 4.1.3 Transformations de flux de données
      • 4.2 Alimentation d'une dimension
      • 4.3 Alimentation d’un groupe de mesures
      • 4.4 Développements
        • 4.4.1 Variables
        • 4.4.2 Expressions
        • 4.4.3 Paramètres
        • 4.4.4 Gestionnaires de connexions
  • Exploiter et maîtriser SSIS
    • 1. Développement avancé
      • 1.1 Ordre et tri des données
      • 1.2 Audit
      • 1.3 Reprise sur erreur
        • 1.3.1 Transaction
        • 1.3.2 Checkpoint
      • 1.4 Événements
      • 1.5 Formats internationaux
    • 2. Production
      • 2.1 Architecture
      • 2.2 Catalogue SSIS : SSISDB
      • 2.3 Projets du catalogue
      • 2.4 Environnements du catalogue
      • 2.5 Liaisons entre projets et environnements
      • 2.6 Exécution depuis le catalogue
      • 2.7 Exécution depuis l'Agent
      • 2.8 Exécution depuis l'utilitaire
      • 2.9 Déploiement
      • 2.10 Journaux
      • 2.11 Drainage de données
  • Tirer parti de SQL pour l'ETL
    • 1. Présentation
    • 2. Chargement des dimensions et des faits
      • 2.1 Contexte
      • 2.2 Dimensions
      • 2.3 Faits
      • 2.4 Déploiement
    • 3. Détection des modifications de la base source
      • 3.1 Principe du CDC
      • 3.2 Exemple CDC
    • 4. Choix entre SQL Server et SSIS
      • 4.1 Deux moteurs de données
      • 4.2 Extraction avec Transact SQL
      • 4.3 Transformation avec Transact SQL
      • 4.4 Chargement avec Transact SQL
      • 4.5 Le meilleur des deux mondes
    • Index

Auteur

Thomas GAUCHETEn savoir plus

Thomas GAUCHET est architecte BI Microsoft indépendant, certifié MCITP Business Intelligence Developer 2008. Depuis plusieurs années, ses différentes missions le conduisent à intervenir sur des projets décisionnels variés (architecture logicielle, création du Data Warehouse, encadrement du développement associé...). À travers ses livres il partage avec le lecteur son expérience hautement significative sur le sujet.

Caractéristiques

  • Niveau Confirmé à Expert
  • Nombre de pages 733 pages
  • Parution septembre 2014
    • Livre (broché) - 17 x 21 cm
    • ISBN : 978-2-7460-9073-6
    • EAN : 9782746090736
    • Ref. ENI : EI14SQL
  • Niveau Confirmé à Expert
  • Parution septembre 2014
    • HTML
    • ISBN : 978-2-7460-0919-0
    • EAN : 9782746091900
    • Ref. ENI : LNEI14SQL

Téléchargements

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