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Un peu de Statistiquesstatistiques

Avant d’entrer dans le vif du sujet, nous allons faire un peu de statistiques sur notre jeu d’observations à l’aide de la fonction describe() du module Pandas.

print(nouveauPokedex.describe())

Cette fonction a pour but d’expliquer statistiquement chaque feature de notre ensemble d’observations dans le but d’en dégager quelques caractéristiques intéressantes.

À titre d’exemple, prenons le résultat de l’analyse statistique de la feature  NIVEAU_ATTAQUE.

Module

Définition

Valeur

Count

Nombre d’observations

800

Mean

La moyenne des observations

79.001250

Std

L’écart type

32.457366

min

La valeur minimale des observations

5

25 %

55

50 %

75

75 %

100

Max

La valeur maximale des observations

190

1. Le nombre de Données:nombredonnées (count)

On constate que 800 observations ont été renseignées pour la feature  NIVEAU_ATTAQUE. Cela signifie qu’il ne manque pas de données.

2. La moyenne (mean)

Le niveau d’attaque moyen des Pokémons est de 79, c’est-à-dire qu’en dessous de cette moyenne on peut considérer que le Pokémon a un niveau faible, et au-dessus qu’il a un niveau fort, pouvant alors aider à gagner le combat. Nous disposons donc d’une première information intéressante.

3. L’ Statistiques:écart typeécart type (Std pour Standard Deviation)

L’écart type ...