Une classe PythonPython pour vous aider à analyser
vos données
Le code Python présent dans chaque
partie de ce chapitre fait l’objet de la création d’une
classe vous permettant d’analyser vos données. Grâce à cette
classe, vous retrouverez l’analyse que nous venons d’effectuer ainsi
que la représentation graphique d’une série d’observations.
Vous pouvez télécharger
cette classe depuis la page Informations générales. Son
utilisation est assez simple, car il suffit de lui passer une caractéristique d’un DataFrame pour en obtenir son analyse !
Les classes sont un moyen de réunir
des données et des fonctionnalités. (source Python.org).
Nous aurons l’occasion d’utiliser cette classe
dans un prochain chapitre, mais un exemple d’utilisation reprenant
les données que nous venons d’utiliser est proposé dans
le code fourni. Il convient alors de créer un nouveau projet
Python et d’importer les modules nécessaires comme indiqué dans
les commentaires :
import pandas as pnd
import JMPStatistiques as jmp
import numpy as np
#--- CREATION D’UN DATAFRAME ----
observations =
pnd.DataFrame({’NOTES’:np.array([3,19,10,15,14,12,9,8,11,12,11,12
,13,11,14,16])})
#--- ANALYSE D’UNE FEATURE ---
stats = jmp.JMPStatistiques(observations[’NOTES’])
stats.analyseFeature() ...