Sommaire

Une classe PythonPython pour vous aider à analyser vos données

Le code Python présent dans chaque partie de ce chapitre fait l’objet de la création d’une classe vous permettant d’analyser vos données. Grâce à cette classe, vous retrouverez l’analyse que nous venons d’effectuer ainsi que la représentation graphique d’une série d’observations.

Vous pouvez télécharger cette classe depuis la page Informations générales. Son utilisation est assez simple, car il suffit de lui passer une caractéristique d’un DataFrame pour en obtenir son analyse !

Les classes sont un moyen de réunir des données et des fonctionnalités. (source Python.org).

Nous aurons l’occasion d’utiliser cette classe dans un prochain chapitre, mais un exemple d’utilisation reprenant les données que nous venons d’utiliser est proposé dans le code fourni. Il convient alors de créer un nouveau projet Python et d’importer les modules nécessaires comme indiqué dans les commentaires :

 
import pandas as pnd 
import JMPStatistiques as jmp 
import numpy as np 
 
#--- CREATION D’UN DATAFRAME ---- 
observations = 
pnd.DataFrame({’NOTES’:np.array([3,19,10,15,14,12,9,8,11,12,11,12 
,13,11,14,16])}) 
 
 
#--- ANALYSE D’UNE FEATURE --- 
stats = jmp.JMPStatistiques(observations[’NOTES’]) 
stats.analyseFeature() ...