Sommaire

Pour conclure ce chapitre

Dans ce chapitre, nous avons abordé les notions de classification d’images à l’aide de réseaux de neurones convolutifs. Son nom peut paraître de prime abord un peu barbare, mais si l’on procède à son analyse, son fonctionnement est assez simple à comprendre.

Cependant, nous avons vu que l’apprentissage de ce type d’algorithme nécessite de nombreuses images, du temps et de bonnes ressources matérielles.

Enfin, nous avons également vu comment sauvegarder un modèle et l’utiliser à travers un nouveau script dans le but de réaliser des prédictions sur de nouvelles images inconnues du modèle. Cette approche étant similaire à l’utilisation du modèle dans une nouvelle application.

Dans le chapitre suivant, nous allons construire un projet complet alliant détection et reconnaissance d’image.