L’espérance et l’écart-type d’une variable aléatoire discrète Variable aléatoire discrète
Les valeurs prises par une variable aléatoire sont réparties autour de son espérance mathématique, notion qui joue donc le rôle d’une moyenne. L’écart-type d’une variable aléatoire mesure la dispersion des valeurs de cette variable autour de son espérance.
1. Variables aléatoires discrètes
Grandeur numérique attachée à une expérience aléatoire, une variable aléatoire peut prendre diverses valeurs qui ne dépendent que de cette expérience aléatoire. Si le nombre de ces valeurs est fini, on dit que la variable est discrète. Par exemple, quand on lance deux dés à 6 faces, la somme des points obtenus définit une variable aléatoire discrète X qui peut prendre 11 valeurs comprises entre 2 et 12. L’événement X=5 est réalisé dans 4 cas mais l’événement X=12 dans un seul.
2. Variables aléatoires et lois de probabilité Loi de probabilité
Soit X une
variable aléatoire discrète qui peut prendre n valeurs différentes
notées x1, x2, x3, …., xn. La connaissance
des probabilités p1, p2, p3,…., pn des événements
(X=x1), (X=x2),
(X=x3), …..,
(X=xn) définit
la loi de probabilité de X.
Par exemple...
Conditions générales d'utilisationCopyright - © Editions ENI ||Politique de protection des données du groupe ENI