Sommaire

Conclusion et perspectives

Au chapitre d’introduction, nous avons vu que l’offre Microsoft BI est structurée autour des trois promesses du décisionnel :

  • Améliorer l’accès et la qualité des données.

  • Gagner en finesse d’analyse et de compréhension des données.

  • Gérer les performances de l’organisation et de ses politiques.

Tout au long de l’ouvrage, vous avez pu apprendre à employer la suite SQL Server pour mettre en œuvre les deux premières promesses du décisionnel :

Vous avez appris à bâtir et à modéliser un entrepôt de données permettant de réaliser des analyses transversales.

  • Vous vous êtes servi de SSIS pour alimenter l’entrepôt de données, mais aussi pour qualifier les données.

  • Vous avez employé Master Data Services pour bâtir un référentiel de données et ainsi améliorer le croisement des données provenant de systèmes hétérogènes.

  • Vous avez créé des rapports SSRS pour faire remonter aux utilisateurs les défauts de leurs données.

  • Vous avez employé SSRS dans le but de diffuser un rapport de masse, améliorant la qualité et la cohérence de l’information délivrée aux décideurs opérationnels

  • Vous avez appris à employer Excel pour naviguer et explorer les données du métamodèle SSAS.

Tout ...