Certification des systèmes d’intelligence artificielle

Certains organismes proposent déjà une certification des systèmes d’intelligence artificielle.

Le Laboratoire National de Métrologie et d’Essais (LNE) par exemple, a développé des référentiels communs et réalise des évaluations de systèmes intelligents de manière à fournir des repères pour qualifier les différents systèmes. Il propose notamment des évaluations à destination des développeurs, des intégrateurs ou des utilisateurs finaux7.

La qualification des systèmes grâce à des métriques permet ainsi aux développeurs :

  • de garantir la conformité du produit à des exigences de qualité et de performance fixées ;

  • d’identifier l’origine des sous-performances du système et de guider les développements ;

  • d’estimer la quantité et la nature des efforts à fournir avant le lancement du produit ;

  • d’évaluer l’efficacité des investissements ;

  • de caractériser le périmètre d’utilisation du système ;

  • de se positionner par rapport à la concurrence.

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Côté utilisateurs, la certification leur permet d’avoir à disposition des repères et des résultats fiables afin de pouvoir choisir en connaissance de cause le système d’intelligence...

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