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Machine et Deep Learning

Nous avons étudié au chapitre Intelligence artificielle, mythes et réalités que le machine learning ( Apprentissage machineapprentissage machine) était un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. Le deep learning (a Apprentissage:profondpprentissage profond) est un sous-ensemble de l’apprentissage machine comme le montre l’image ci-dessous : 

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Figure 1 - Intelligence artificielle

On peut donc travailler avec de l’intelligence artificielle sans faire de l’apprentissage machine, mais pas l’inverse, bien que tout cela soit avant tout affaire de sémantique. Cependant, tout ceci n’a que peu d’importance, l’idée étant d’obtenir un résultat à partir d’algorithmes plus ou moins sophistiqués. La discipline qui a le vent en poupe en ce moment est l’apprentissage, supervisé ou non. Elle consiste à faire en sorte que la machine apprenne soit à partir de règles prédéfinies (les Heuristiquesheuristiques), soit à partir de jeux de données, étiquetées ou non (les jeux d’apprentissage). Le résultat est un modèle sur lequel on va pouvoir faire des inférences, c’est-à-dire tester des hypothèses et obtenir des prévisions ou de simples réponses.

L’intelligence artificielle a envahi nos vies numériques sans que l’on s’en aperçoive. Nos ordinateurs, ...