Recommandation Recommandation

1. Définition

La recommandation est un type d’apprentissage automatique encore différent de ce que nous avons pu voir jusqu’ici. Elle s’appuie cependant sur plusieurs principes déjà évoqués. Il n’est pas toujours évident de cerner ce à quoi le concept renvoie exactement. Pourtant, les algorithmes de recommandation sont de plus en plus nombreux dans notre quotidien. Netflix n’est pas la seule compagnie à en user. La recommandation est un concept qui est en train de se démocratiser. Il y a plusieurs manières de le mettre en œuvre.

Vous trouverez souvent des techniques basées sur le contenu. Cela signifie que vous analysez les caractéristiques des objets ou des personnes contenus dans votre base. Supposons que nous sommes sur un site d’e-commerce et que nous voulons vendre des diamants. Nous voulons recommander à nos acheteurs et acheteuses les produits les plus susceptibles de leur plaire. Pour cela, nous pouvons visualiser leur historique d’achat et analyser les pierres précieuses qu’ils ont déjà achetées. Caractéristique

Nous étudions les caractéristiques de celles-ci. Si nous remarquons que la personne n’achète que des diamants rouges, il peut être intéressant de lui en proposer de nouveaux dans cette couleur ou une couleur avoisinante telle que le rose. Nous faisons ici une recommandation à partir d’une approche...

couv_EISPARK.png

Découvrez 

le livre :

Aussi inclus dans nos :

Précédent
Apprentissage non supervisé
Suivant
Apprentissage profond