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L’algorithme SVM plus performant que Naive BayesNaive Bayes ?

Nous pouvons constater que l’algorithme SVM est bien plus performant que Naïves Bayes. Le même constat est également réalisé par les experts du Machine Learning (ouf !).Cela est dû au fait que Naive Bayes considère chaque feature comme étant indépendante alors que SVM cherche à trouver des éléments de corrélation entre elles. Cependant, Naive Bayes offre de bons résultats pour un coût de performance plus faible de l’algorithme SVM. Naive Bayes est donc à privilégier. C’est d’ailleurs pour cela que les filtres antispam l’utilisent, pour sa simplicité de mise en œuvre et pour ses bonnes performances.

Dans ce chapitre quelque peu ardu, nous en conviendrons lors de certains paragraphes, nous avons découvert comment le Machine Learning pouvait intervenir dans la classification de texte et les multiples applications que cela pouvait générer, jusqu’à la détermination de l’opinion exprimée par les utilisateurs des réseaux sociaux. Cela peut vous interloquer et nous en sommes conscients surtout dans la période que nous traversons actuellement. Nous profitons donc de ce chapitre pour vous sensibiliser sur les informations laissées sur les réseaux sociaux et les usages pouvant en être faits.Dans le chapitre suivant, nous allons faire connaissance avec les algorithmes d’apprentissage ...