Préparation des jeux de données

1. Charger et comprendre les données

Pour aborder les concepts de base de l’analyse de données, on va considérer les données financières suivantes collectées depuis la plateforme Yahoo Finance sur les sociétés cotées de différents secteurs d’activités, qu’on va stocker dans l’objet findata.RData qui se trouve dans le dossier /data :

images/06EP01.png

L’objet findata se compose de 259 sociétés décrites par dix variables qui sont heureusement bien encodées dans les classes qui conviennent :

Symbol

Code de référence de la société à la cote

Corporate

Dénomination de la société

Sector

Secteur auquel appartient la société

EPS

Moyenne du résultat net par action

DivYield

Moyenne du rendement de l’action : dividende/résultat net

EBITDA

Moyenne du résultat opérationnel avant dépréciations et amortissements

MarketCap

Moyenne capitalisation : nombre d’action x cours

DPS

Moyenne dividende par action

BVS

Moyenne valeur comptable de l’entreprise par action

PBR

Moyenne multiple du cours sur capitaux à long terme

On peut avoir un aperçu des données avec les fonctions head() ou tail() :

images/06EP02.png

Plus important encore, il est pertinent d’analyser l’existence de données manquantes pour déterminer l’action à entreprendre pour...

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