Ce que nous allons découvrir et les prérequis
Dans le chapitre précédent,
nous avons découvert ou redécouvert les fondamentaux
de l’analyse statistique descriptive qui, nous le verrons par la
pratique, nous permettront de comprendre et de préparer
nos données avant l’apprentissage. Nous allons à présent
faire connaissance avec les principaux algorithmes du Machine Learning
qui vont nous permettre de réaliser cet apprentissage.
Attention, notre objectif en écrivant
cet ouvrage est de vulgariser les concepts de l’intelligence artificielle.
Par conséquent, nous n’y aborderons pas les explications théoriques et mathématiques de chaque algorithme d’apprentissage.
Nous nous contenterons d’une explication la
plus explicite possible illustrée par un ou plusieurs exemples
le cas échéant. Si nous devions faire un parallèle avec
le monde du bricolage, nous allons vous présenter les différents
outils à utiliser en fonction du travail à réaliser,
mais nous ne vous expliquerons pas comment ils ont été fabriqués.
Nous vous conseillons de considérer
ce chapitre comme un aide-mémoire dans lequel vous pourrez
venir vous référer au fur et à mesure
de votre lecture afin de comprendre pourquoi nous utilisons tel
ou tel algorithme et en comprendre son fonctionnement dans les grandes
lignes.
Prérequis nécessaires
pour bien aborder ...