Ce que nous allons découvrir et les prérequis

Dans le chapitre précédent, nous avons découvert ou redécouvert les fondamentaux de l’analyse statistique descriptive qui, nous le verrons par la pratique, nous permettront de comprendre et de préparer nos données avant l’apprentissage. Nous allons à présent faire connaissance avec les principaux algorithmes du Machine Learning qui vont nous permettre de réaliser cet apprentissage.

Attention, notre objectif en écrivant cet ouvrage est de vulgariser les concepts de l’intelligence artificielle. Par conséquent, nous n’y aborderons pas les explications théoriques et mathématiques de chaque algorithme d’apprentissage.

Nous nous contenterons d’une explication la plus explicite possible illustrée par un ou plusieurs exemples le cas échéant. Si nous devions faire un parallèle avec le monde du bricolage, nous allons vous présenter les différents outils à utiliser en fonction du travail à réaliser, mais nous ne vous expliquerons pas comment ils ont été fabriqués.

Nous vous conseillons de considérer ce chapitre comme un aide-mémoire dans lequel vous pourrez venir vous référer au fur et à mesure de votre lecture afin de comprendre pourquoi nous utilisons tel ou tel algorithme et en comprendre son fonctionnement dans les grandes lignes.

Prérequis nécessaires pour bien aborder ...