Intelligence artificielle, Machine LearningMachine Learning et Deep LearningDeep Learning
Nous allons à présent nous
attarder quelques instants sur la définition des termes
autour de l’intelligence artificielle, à savoir le Machine
Learning et le Deep Learning car leur sens est parfois mal compris,
voire confondu.
L’intelligence artificielle est à notre
sens un mot valise défini par Marvin Minsky comme étant une science dont le but est de faire réaliser par une machine des tâches que l’Homme accomplit en utilisant son intelligence.
Pour y parvenir, nous avons besoin d’apprendre à notre
machine comment réaliser ces tâches par le biais
d’algorithmes conçus à partir de modèles
statistiques. C’est ce que l’on appelle le Machine Learning.
Le Deep Learning est quant à lui
une branche du Machine Learning s’appuyant sur l’usage de neurones
artificiels s’inspirant du cerveau humain. Ces neurones sont organisés
en couches donnant alors une notion de profondeur (deep) au réseau
de neurones.
Par conséquent, lorsque nous parlons
d’intelligence artificielle, il est préférable de
parler de Machine Learning ou de Deep Learning.
Intelligence artificielle, Machine Learning
et Deep Learning