Déploiement et exécution

Le déploiement du projet est fait, comme d’habitude, avec le scriptdeploy.sh, que voici :

#!/bin/bash 
RANDOM=$$ 
BUCKET_NAME=bucketname-$RANDOM 
STAGE_NAME=dev 
AWS_REGION=$(aws configure list | grep region | awk '{print $2}') 
aws s3 mb s3://$BUCKET_NAME 
echo $BUCKET_NAME > bucket-name.txt 
sam deploy --s3-bucket $BUCKET_NAME --stack-name chapter5-stack 
--capabilities  
CAPABILITY_IAM --parameter-overrides BucketName=
$AWS_REGION-$STAGE_NAME-$BUCKET_NAME 
aws cloudformation wait stack-create-complete --stack-name 
chapter5-stack 

C’est presque le même script utilisé précédemment qui crée un compartiment S3, pour y stocker le JAR à déployer et qui utilise la commande sam deploy pour effectuer le déploiement proprement dit. À noter l’argument -parameter-overrides qui définit le nom d’un deuxième compartiment S3, celui qui déclenchera l’exécution de la fonction lorsqu’un fichier y sera déposé. Ce nom combine la région courante, le nom de l’étape de déploiement (par exemple dev, test, prod, etc.) ainsi que le nom généré aléatoirement.

Exécuter ce script produira le résultat suivant :

nicolas@BEL20:~/AWSLambda/projects/aws-lambda/chapter5$ ./deploy.sh  
make_bucket: bucketname-11382 
 
    Deploying with following values ...
Pour consulter la suite, découvrez le livre suivant :
couv-EIAWSL.png
60-signet.svg
En version papier
20-ecran_lettre.svg
En version numérique
41-logo_abonnement.svg
En illimité avec l'abonnement ENI
130-boutique.svg
Sur la boutique officielle ENI
Précédent
Le projet Java
Suivant
Introduction