Ajustements linéaires et autres
Soit (xn) et (yn) deux séries statistiques formées de nombres. La méthode des moindres carrés permet de choisir une fonction f continue dont la courbe représentative s’ajuste le mieux possible aux points qui représentent les 2 séries.
1. Historique
La méthode des moindres carrés a été élaborée par Gauss (1777-1855) et par Legendre (1752-1833) au début du XIXe siècle dans le cadre de leurs travaux de mécanique céleste. Elle permet de rechercher une fonction qui puisse rendre compte des données expérimentales obtenues lors de mesures généralement entachées d’erreurs. Méthode des moindres carrés
La fonction f choisie
doit minimiser la quantité 
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