L’apprentissage
1. Description
L’apprentissage automatique (Machine Learning) est un domaine de l’intelligence artificielle qui concerne la conception, l’analyse, le développement et l’implémentation de méthodes et d’algorithmes permettant à une machine d’apprendre, d’évoluer et d’acquérir les connaissances nécessaires afin de réaliser des tâches ou résoudre des problématiques complexes. Apprentissage:automatique nopage>Machine Learning:Voir aussi Apprentissage
Il existe trois types d’apprentissages :
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L’apprentissage supervisé : il permet le développement de modèles de prédiction qui se basent sur des données en entrée et en sortie. C’est-à-dire tenant compte du résultat ou des résultats précédents. Apprentissage:supervisé
Apprentissage supervisé
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L’apprentissage non supervisé : se base sur des données en entrée uniquement. Aucun expert n’est requis, le système doit retrouver par lui-même la structure plus ou moins cachée des données qu’il a en entrée et en déduire des explications. Apprentissage:non supervisé
Apprentissage non supervisé
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L’apprentissage par renforcement : il fait référence à une classe de problèmes d’apprentissage automatique, dont le but est d’apprendre, à...
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