Nettoyer ses bases de données

Le nettoyage des données est souvent perçu comme une étape ennuyeuse du traitement des données. Alors que nous aimerions savoir ce qui « sort » de nos données, que nous sommes impatients d’analyser les résultats et KPI de notre organisation (et que notre direction nous presse de lui donner ces KPI pour le prochain CODIR (Comité de Direction) ou COMEX (Comité Exécutif)), voilà que nous devons en passer par cette étape rébarbative et peu visible : le nettoyage des données. Pourtant, sans nettoyage de données, le risque est de sortir des résultats erronés et d’en déduire des stratégies inappropriées. Cette étape est donc essentielle avant toute analyse.

Nous présenterons dans un premier temps ce qu’est une base de données propre, pourquoi il faut nettoyer ses bases de données et enfin comment procéder. Vous verrez qu’à force, les procédures de nettoyage feront partie de vos routines data et que vous serez de plus en plus efficaces pour les mener !

Qu’est-ce qu’une base de données propre ?

Nous l’avons vu dans les points précédents, les données peuvent prendre différentes formes (structurées ou non structurées) et venir de différentes sources (internes ou externes). L’enjeu, pour avoir une vision...

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