Sommaire

Optimiser à l’aide du Solveur SOLVEUR:Optimisation

Le Solveur devient un outil encore plus performant dans les problèmes d’optimisation. Il permet de maximiser ou de minimiser une fonction économique en prenant en compte des contraintes techniques et éventuellement des contraintes mathématiques. Les exemples ci-dessous présentent la résolution de quelques problèmes classiques de programmes linéaires.

La minimisation d’un coût de production SOLVEUR:Minimiser un coût SOLVEUR:Programmation linéaire

Problème posé : le manager d’une station de radio souhaite minimiser le coût de production total d’une tranche horaire de 30 mn (11h à 11h30) tout en respectant la politique générale de la station qui lui impose une série de contraintes. La tranche horaire doit aborder les nouvelles locales, les nouvelles nationales, le sport et la météo. Combien de minutes de la tranche horaire doivent-elles être consacrées à chaque rubrique sachant que :

  • 10 mn sont réservées à la publicité. Il reste donc 20 mn à répartir.

  • Au moins 15 % (3 mn) du temps disponible doit être affecté aux nouvelles locales.

  • La durée totale consacrée aux nouvelles doit être au moins égale à 50 % de la durée d’émission (10 mn).

  • Le temps consacré à la météo doit être inférieur ...