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Méta-optimisation

Comme la recherche des paramètres des métaheuristiques reste un problème complexe lui aussi, on peut tout à fait imaginer utiliser un algorithme d’optimisation pour cette recherche.

Lorsque les paramètres sont découverts via une recherche d’optimum, on parle alors de méta-optimisation : l’optimisation du processus d’optimisation lui-même.

On peut utiliser les différentes métaheuristiques dont il est fait l’objet dans ce chapitre, mais on peut aussi utiliser d’autres techniques comme un système expert (qui contiendrait des règles issues de l’expérience de chercheurs) ou des algorithmes génétiques, voire même des réseaux de neurones.

Les différentes techniques ne sont donc pas indépendantes et peuvent être utilisées pour se compléter et s’améliorer.