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Me Statistiques:mesure de tendance centralesure de tendance centrale

Les mesures de tendance centrale servent à synthétiser la série statistique étudiée au moyen d’un petit nombre de valeurs "caractéristiques". En d’autres termes, nous allons essayer de trouver un certain nombre de valeurs autour desquelles se regroupe l’ensemble des notes que vous avez obtenues lors des divers examens.

1. Connaître le nombre Statistiques:observationsd’observations et de Statistiques:featuresfeatures

La première chose à connaître lorsque nous étudions un ensemble d’observations c’est leur nombre.

En effet, en connaissant le nombre d’observations et en le comparant au nombre de features renseignées, il est possible de détecter rapidement si certaines observations ont des caractéristiques manquantes. Connaître le nombre d’observations permet aussi de savoir si nous disposons d’assez de données pour permettre un apprentissage.

Pour connaître le nombre de features que comporte notre jeu d’observations, nous pouvons utiliser la fonction Python count().

print("-- NOMBRE D’OBSERVATIONS --") 
n = feature.count() 
print("Nombre d’observations = " + str(n))

Ce qui nous donne une valeur de 16 features dans notre cas, correspondant aux 16 notes.

Pour connaître le nombre d’observations dans Excel, il suffit d’utiliser la fonction NBVAL(A2:A17) dans une nouvelle cellule ...