Combien Observationsd’observations sont nécessaires pour
un bon Apprentissageapprentissage ?
En guise de conclusion, nous allons répondre à une
question fréquemment posée : "Combien
de données sont nécessaires pour un bon apprentissage ?"
Ce à quoi nous répondrons : cela dépend
du cas d’étude, de la précision de prédiction à réaliser
et de l’algorithme utilisé.
Si vous souhaitez une très forte
précision dans vos prédictions, vous devez alors
proposer à votre algorithme d’apprentissage un panel d’observations
le plus large possible en termes de représentativité,
ce qui nécessite un grand nombre de données.
Vient ensuite le type d’algorithme utilisé (parfois
en lien direct avec le point précédent), certains
algorithmes ont besoin de quelques milliers d’observations pour être
suffisamment efficaces là où d’autres en ont besoin
de plusieurs milliers, notamment dans le cas d’apprentissage dans
le domaine de la classification d’image.
Une question complémentaire à se
poser est : de quel budget disposons-nous ? En
effet, comme vous pourrez le constater au fur et à mesure
de votre avancée dans l’aventure de l’intelligence artificielle,
les données nécessaires pour réaliser
de bons apprentissages se font rares. Et comme ...