Sommaire

Des erreurs de Classification:erreursclassifications

Certains et certaines d’entre vous ont sans doute remarqué que nous n’avons pas utilisé les premières caractéristiques des abricots dans notre génération de données :

Diamètre minimal (mm)

Diamètre maximal (mm)

Poids moyen (g)

35

39

27

Nous vous invitons à modifier le script de génération de fruits (generationFruits.py) en incluant à présent la première caractéristique pour l’abricot :

caracteristiquesAbricots =  
[[35,39,27],[40,44,41],[45,49,54],[50,54,74],[55,59,100]]

Sans oublier de supprimer le fichier fruits.csv présent dans le répertoire  datas

Une fois ces opérations réalisées, nous pouvons générer de nouvelles données en exécutant le script.

Maintenant que nous disposons de nouvelles observations, nous allons vérifier que la machine a bien réussi à créer deux groupes distincts et à classer correctement nos fruits, tout ceci à l’aide d’un graphique.

images/10FL04.png

Erreurs de classifications

Sur la figure précédente, on constate que la machine a bien réussi à créer deux groupes distincts, mais qu’elle a commis des erreurs de classifications. En effet, on peut s’apercevoir que des abricots sont devenus des cerises !

Cela est dû au fait que les distances des observations calculées à l’aide ...