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Développement Azure Data Factory

Le développement d’Azure Data Factory doit sans cesse être mesuré. Les métriques importantes sont : le temps de développement, la simplicité de maintenance, le volume de données à gérer, les temps d’exécution, et le coût Azure de la solution. Car l’un des intérêts majeurs du Cloud est de pouvoir obtenir simplement une quantité importante d’informations sur les temps de traitement moyens, les coûts moyens, le temps passé par les équipes avec l’utilisation d’Azure DevOps, le nombre de bugs, etc.

Et donc de savoir mesurer précisément les actions qui fonctionnent dans l’écosystème d’une entreprise donnée. Cela est rendu nécessaire par la multiplicité des solutions possibles à un problème donné. Un problème ayant plusieurs solutions, pour prendre une décision en conscience, il est donc nécessaire d’évaluer les solutions implémentées et d’en tirer des conclusions qui avec le temps préciseront les solutions à privilégier.