Sommaire

Structure du livre

L’organisation de cet ouvrage se veut progressive. Nous vous invitons donc à le parcourir de façon chronologique.

Dans le chapitre Vous avez dit intelligence artificielle ?, nous commencerons notre aventure par la définition de l’intelligence artificielle et l’identification des craintes qu’elle suscite, puis nous verrons dans le chapitre suivant le langage de programmation Python qui nous accompagnera tout au long de l’ouvrage dans la réalisation des cas pratiques.

Le chapitre Des stastistiques pour comprendre les données sera l’occasion de réviser quelques notions de statistiques qui nous seront utiles dans la compréhension du chapitre Principaux algorithmes du Machine Learning qui se chargera de présenter les algorithmes du machine learning. Les chapitres Machine Learning et Pokémons : première partie et Machine Learning et Pokémons : seconde partie mettront en pratique certains de ces algorithmes dédiés à la régression (prédiction de valeur) illustrés par un cas pratique consacré aux Pokemons. Les chapitres Bien classifier n’est pas une option ! et Opinions et classification de textes nous présenteront l’usage des algorithmes de classification, notamment la classification de texte utilisé dans des applications capables de déterminer les opinions des internautes sur les réseaux sociaux.

Nous poursuivrons ensuite dans le chapitre Abricots, ...