Big Data - Découverte, concept et exemples - Véracité et Valeur | Editions ENI

De quoi parle-t-on ?00:01:52

Les limites de l’existant00:01:10

Des solutions trouvées au fil des années00:01:42

Conclusion : le Big Data, un ensemble de réponses technologiques00:01:04

Introduction00:00:50

Les 5V de la donnée00:00:28

Volume00:00:56

Vélocité et Variété (sous-condition)00:02:44

Véracité et Valeur00:01:14

Où récupérer la donnée ?00:01:54

Conclusion : les données sont essentielles00:00:43

Introduction00:00:41

La Data Science, qu’est-ce que c’est ?00:01:14

Objectif : Prédire (sous-condition)00:02:39

Les techniques et méthodes00:00:31

Intelligence artificielle (sous-condition)00:04:01

Machine Learning (sous-condition)00:03:51

Deep Learning00:00:51

Conclusion : Le futur est déjà là00:00:59

Introduction00:00:26

1 pour tous et tous pour 100:01:24

Diviser le stockage pour optimiser la performance (sous-condition)00:03:16

Distribuer les tâches pour optimiser le traitement00:01:38

La révolution technologique et économique du cloud (sous-condition)00:04:07

Conclusion00:01:00

Exemples d’utilisation du Big Data (sous-condition)00:02:18

Anonymisation des données00:01:26

Nos comportements numériques00:01:15

Nos droits numériques00:01:13

Les limites du Big Data et sa pertinence dans l’entreprise00:01:57

Conclusion00:01:24

Les données, l'or noir du 21e siècle > Véracité et Valeur

À suivre

Où récupérer la donnée ?

01:54

Conclusion : les données sont essentielles

00:43

Introduction

00:41

La Data Science, qu’est-ce que c’est ?

01:14