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Big Data
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Découverte, concept et exemples
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Sommaire
Présentation de la formation
Le Big Data : qu'est-ce que c'est ?
00:05:48
De quoi parle-t-on ?
00:01:52
Les limites de l’existant
00:01:10
Des solutions trouvées au fil des années
00:01:42
Conclusion : le Big Data, un ensemble de réponses technologiques
00:01:04
Les données, l'or noir du 21e siècle
00:08:49
Introduction
00:00:50
Les 5V de la donnée
00:00:28
Volume
00:00:56
Vélocité et Variété
(sous-condition)
00:02:44
Véracité et Valeur
00:01:14
Où récupérer la donnée ?
00:01:54
Conclusion : les données sont essentielles
00:00:43
L'analyse, le monde merveilleux de la Data Science
00:14:47
Introduction
00:00:41
La Data Science, qu’est-ce que c’est ?
00:01:14
Objectif : Prédire
(sous-condition)
00:02:39
Les techniques et méthodes
00:00:31
Intelligence artificielle
(sous-condition)
00:04:01
Machine Learning
(sous-condition)
00:03:51
Deep Learning
00:00:51
Conclusion : Le futur est déjà là
00:00:59
L'exploitation des données à travers des technologies novatrices
00:11:51
Introduction
00:00:26
1 pour tous et tous pour 1
00:01:24
Diviser le stockage pour optimiser la performance
(sous-condition)
00:03:16
Distribuer les tâches pour optimiser le traitement
00:01:38
La révolution technologique et économique du cloud
(sous-condition)
00:04:07
Conclusion
00:01:00
Big Data : utilisation, dérives et risques
00:09:33
Exemples d’utilisation du Big Data
(sous-condition)
00:02:18
Anonymisation des données
00:01:26
Nos comportements numériques
00:01:15
Nos droits numériques
00:01:13
Les limites du Big Data et sa pertinence dans l’entreprise
00:01:57
Conclusion
00:01:24
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À suivre
Distribuer les tâches pour optimiser le traitement
01:38
(sous-condition)
La révolution technologique et économique du cloud
04:07
Conclusion
01:00
(sous-condition)
Exemples d’utilisation du Big Data
02:18
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