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Caractéristiques
Reliure spirale - 17 x 21 cm (Médian)
ISBN : 978-2-409-04680-3
EAN : 9782409046803
Ref. ENI : SOBM3EXCCOPBI
Dans un monde professionnel où la donnée est reine, l'intelligence artificielle (IA) et la business intelligence (BI) deviennent des outils incontournables pour la prise de décision stratégique. Cet ouvrage est un guide qui démystifie l'utilisation de l'IA et de la BI pour les utilisateurs non informaticiens, en se concentrant sur le logiciel le plus accessible et le plus utilisé dans le monde professionnel : Excel. Quel que soit votre champ d’activité ou votre projet professionnel, la...
Dans un monde professionnel où la donnée est reine, l'intelligence artificielle (IA) et la business intelligence (BI) deviennent des outils incontournables pour la prise de décision stratégique. Cet ouvrage est un guide qui démystifie l'utilisation de l'IA et de la BI pour les utilisateurs non informaticiens, en se concentrant sur le logiciel le plus accessible et le plus utilisé dans le monde professionnel : Excel.
Quel que soit votre champ d’activité ou votre projet professionnel, la préparation et l’analyse des données est devenue une compétence précieuse et de plus en plus recherchée. À travers ce support, Boris Noro vous accompagne pas à pas dans la maîtrise des outils tels que Copilot, Power Pivot, Power Query et le langage DAX, vous permettant de transformer des données brutes en insights précieux : import, nettoyage et manipulation de données, mise en place d’automatisation, réalisation de tableaux de bord dynamiques, synthèse et analyse de données, réalisation de graphiques complexes, de cartes mais aussi ingénierie de prompt afin de maîtriser Copilot, l'IA intégrée à Microsoft 365.
Il est destiné à toute personne ayant à faire de l’analyse de données : manager, commercial, secrétaire, comptable, financier, chargé de ressources humaines... Il a été rédigé avec la version Microsoft 365 d’Excel.
La difficulté des concepts et des exercices proposés est progressive ; rédigé dans un langage simple, ce support permettra aux débutants de se familiariser petit à petit avec ces différents outils. Les fichiers nécessaires à la réalisation des exercices sont disponibles en téléchargement sur le site des Editions ENI : www.editions-eni.fr.
Introduction
À qui s’adresse cet ouvrage ?
Un déluge de données
De nouveaux outils
Comment est structuré ce livre ?
L'exploitation de l'intelligence artificielle pour la business intelligence
Objectif du chapitre
Les fonctionnalités d’intelligence artificielle natives d'Excel
L’outil de remplissage instantané
L’outil À partir de l’image
L’outil Analyse de données
Présentation de Copilot et de ses fonctionnalités
Options d’abonnement pour les outils Copilot de Microsoft 365
L’application Copilot
Copilot dans les applications Microsoft 365
Algorithmes utilisés par Copilot
L’application Copilot
Analyse et production de code avec l’applicationCopilot
Exemples d’utilisation de Copilot pour l’analyse dedonnées
Référencer le document
Rédiger le prompt
Quelques astuces de rédaction d’invite
Techniques avancées de rédaction d’invites
L’invite à exemples (<span class="italic">few-shot prompting</span>)
Les invites multi-étapes (<span class="italic">multi-step prompting</span>)
Les chaînes de pensées (<span class="italic">chains of thoughts</span>)
Génération de code ou de formule
Utilisation de Copilot dans Excel
Configuration de Copilot
Créer une formule de calcul avec Copilotdans Excel
Réaliser des calculs statistiques
Visualiser et analyser les données avec Copilotdans Excel
Conclusion
La préparation des données avec Power Query
Objectif
Power Query, un outil pour nettoyer et manipuler les données
Première prise en main
Importation des données dans Power Query
Présentation de l’interface
Premier aperçu de l’éditeurPower Query
Le volet Paramètres d’une requête
Le volet Requêtes
Les options de chargement des données
La connexion aux données
Connexion à un fichier Excel
Connexion à une base de donnéesrelationnelle : exemple avec Access
Connexion à un dossier
Importer les fichiers contenus dans le dossier
Combiner les fichiers
Connexion à une table de donnéesvenant du Web
La mise à jour des données
Manipulation de données de base
Supprimer les lignes superflues
Utiliser la première ligne comme en-tête
Remplir vers le bas
Outils spécifiques à la manipulationde texte
Les outils de calculs
Les outils de dates et heures
Présentation des outils
Application
Extraction des années de naissance
Retrouver l’âge d’une personne
Le profilage des données
Manipulations avancées
Les colonnes conditionnelles
Regrouper les données
Pivoter/dépivoter
Pourquoi cet outil est-il important ?
Application
Que se passe-t-il si le tableau initial évolue ?
La méthode du modulo
Fusionner des requêtes
Exemple de fusion : la jointureinterne
Les autres options courantes de fusion de requêtes
La fusion approximative
Ajouter des requêtes
Importation des tables dans Power Query
Copier une requête existante dans un autreclasseur
Ajouter une colonne à partir d’exemples
Importation des données dans Power Query
Correction des erreurs dans la colonne Clients
Génération de phrase
Les types de données
Utilisation du type de données dans Excel
Les colonnes personnalisées et le langageM
Les colonnes personnalisées
Découvrir le langage M
Utiliser Copilot pour générer ducode M
Cas pratique : le budget municipal
Présentation du cas
Préparation des données
Tableau n°1 : le budget prévisionneldu service culturel
Tableau n°2 : le budget prévisionneldu service des sports
Tableau n° 3 : le budget prévisionnelde la biblio-médiathèque
Ajouter les requêtes
Création du rapport
La création d’un modèle de données avec Power Pivot
Objectif
Pourquoi créer un modèle de données dans Excel
Les principes fondamentaux d’un modèle de données
La normalisation
Importation des tables dans le modèle dedonnées
Les clés primaires
Les clés étrangères etles relations
Création d’une relation dans PowerPivot
Modification d’une relation dans Power Pivot
Les caractéristiques d’une relation
Tableau croisé dynamique, modèle de données et contexte de filtre
Le concept de propagation de filtre
Exemple
La propagation du filtre
Les conditions nécessaires à lapropagation du filtre
Les tables de description et les tables de fait
Connecter Power Pivot à des données externes
Connecter des données externes préparéespréalablement avec Power Query
Connexion à une base de donnéesrelationnelle
L’actualisation des données
L’actualisation manuelle
L’actualisation automatique
Cas pratique : le suivi budgétaire
Présentation du cas pratique
Création des relations
Réalisation de la synthèse budgétaire
Mise en place du tableau croisé dynamique
Mise en place des mesures
L’analyse des données avec le langage DAX
Objectif
Le langage DAX et l’évolution des tableaux croisés dynamiques
Introduction et objectif du langage
Fonctions Excel vs fonctions DAX
Mise en forme du code DAX
Le langage DAX par la pratique : présentation des données
Préparation du modèle de données
Mise en place d’une table de calendrier
Mise en relation de la table Calendrier avec la tableT_Ventes
Les principes fondamentaux du langage DAX
Les colonnes calculées
Les mesures (ou champs calculés)
Mesures implicites vs mesures explicites
Les mesures implicites
Les mesures explicites
Éléments de syntaxe et exemplesde fonction
Éléments de syntaxe
Opérateurs spécifiques au langagesDAX
Les principales fonctions spécifiques au langage DAX
La fonction RELATED
Les fonctions logiques
La fonction SWITCH et SWITCH(TRUE)
La fonction SWITCH(TRUE)
Les fonctions d’itérations (ou fonctionsX)
La fonction SUMX
La fonction AVERAGEX
La fonction DIVIDE
Les fonctions de filtre
La fonction CALCULATE
La fonction ALL
La fonction Filter
La fonction RANKX
L’utilisation des variables en langage DAX
Les fonctions d’intelligence temporelle
La comparaison entre périodes
Le calcul de totaux cumulés
Les fonctions DATESQTD et DATESMTD
La fonction DATESQTD (Quarter To Date)
La fonction DATESMTD (Month To Date)
Les indicateurs de performance clés (KPI)
Mise en place d’un KPI à partird’une mesure
Mise en place d’un KPI à partird’une valeur absolue
Génération de code DAX avec Copilot
Présentation des données
Paramétrage de Copilot
Formulation des requêtes DAX
La mise en place de cartes avec Excel
Objectif
Les cartes choroplèthes
Mise en place d’une carte choroplèthe
Présentation des données
Insertion de la carte
Personnalisation de la carte
Carte choroplèthe détailléepar catégorie
L’outil Données géographiques
Application
Informations sur les données géographiques
Enrichissement des données géographiques
Réalisation d’une carte détailléepar région
Insertion de la carte
Insertion d’un segment
L’outil 3D Maps
Présentation des données
Préparation des données
Mise en place d’une carte 3D
Utilisation de l’outil 3D Maps
Personnalisation de la carte 3D
Passage d’une carte 3D à une carteplane
Changement de thème
Ajout d’un graphique 2D
Nommer le calque
Ajout d’un nouveau calque
Ajout d’un filtre
Ajout d’une timeline
Modifier les options de calque
Finalisation de la carte
Les visites guidées
Création d’une visite guidée
Modifier la scène
Lire et enregistrer une visite guidée
Lire une visite guidée
Créer une vidéo
Créer une capture d’écran
Annexe
Livres et vidéos
Boris NORO
Comptable de profession, formateur Excel et Power BI depuis plusieurs années et animateur de la chaîne YouTube Wise cat, Boris NORO a acquis une forte expérience dans la mise en place d’outils budgétaires et financiers avec Microsoft Excel auprès d’entreprises diverses et de collectivités territoriales. Passionné par l’analyse de données, titulaire du MBA Business Statistics and Analysis de l’université RICE (Houston – Etats-Unis), il détient la certification Microsoft Excel for the Data Analyst. Reconnu MVP (Most Valuable Professional) Office Apps & Services par Microsoft, il a à cœur de partager avec les utilisateurs son expertise de haut niveau ainsi que sa connaissance du terrain.