Mon panier 0

Python et l'analyse forensique Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs

Python et l'analyse forensique - Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs, Python3 , python 3 , libmagic , scikit,learn , CPython , libmagic , python,xmp , scikit,learn

Auteurs : Mehdi BENNIS - Yann WEBER

  • Imprimé
  • En ligne
  • Bundle
37,80A paraître le 02/04/2019
Ajouter au panier

Présentation

Ce support s'adresse à l'informaticien, étudiant ou en poste, qui souhaite se familiariser avec le langage Python (en version 3.7 au moment de l'écriture) pour apprendre l'analyse forensique et récupérer et manipuler des données produites par les ordinateurs.

La première partie du livre est dédiée à une présentation du langage Python et de son écosystème. Ainsi, le lecteur commence par étudier les éléments de syntaxe fondamentaux tels que les variables, les fonctions et les objets, avant de parcourir les types de données, les structures de contrôles ou encore les mécanismes d'import. Un chapitre est ensuite consacré aux bibliothèques Python et aux opérations qu'elles permettent sur un système de fichiers ou sur le réseau.

La seconde partie du livre guide le lecteur vers l'acquisition de connaissances et de réflexes qui lui permettront d'écrire ses propres outils et de mener ses propres analyses. Il peut ainsi faire ses premiers pas dans l'analyse d'un fichier et utiliser Python pour lire des métadonnées notamment à l'aide des bibliothèques libmagic et python-xmp. Il apprend à récupérer les données d'un historique de navigation web avec le SGBD SQLite3. Dans les deux derniers chapitres de cette partie, le lecteur se familiarise avec le traitement et l'analyse des données récupérées, notamment basés sur le traitement automatisé du langage naturel ou sur l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique.

Pour conclure le livre, le dernier chapitre présente les techniques et outils permettant d'inspecter le comportement d'un programme en cours de fonctionnement.

Tout au long du livre, les auteurs accompagnent leurs propos d'exemples de programmes que le lecteur peut reprendre pour s'exercer. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.


Les chapitres du livre :
Avant-propos – Introduction : Python et l'informatique forensique – Premiers pas en Python – Bibliothèque standard – Premiers pas dans l'analyse d'un fichier – Analyser un historique de navigation web – Partitionnement automatique de données – Extraire les sujets d'un ensemble de textes – Inspection des processus du noyau Linux

Table des matières

Caractéristiques

Imprimé
  • 348 pages
  • Reliure spirale - 17 x 21 cm (Médian)
  • Niveau : Initié à confirmé
  • Date de parution : avril 2019
  • Ref. ENI : RIMPYTFO
  • Expédié dans les 24 heures
En ligne

Téléchargement

En complétant ce formulaire, vous acceptez d'être contacté afin de recevoir des informations sur nos produits et services ainsi que nos communications marketing. Vous aurez la possibilité de vous désabonner de nos communications à tout moment. Pour plus d'informations, cliquez ici.
Compte WebPro

catalogue
Découvrez nos offres numériques
Supports Numériques mediapage
Offres Spéciales
Bundle