Cette vidéo de formation s'adresse à toute personne qui souhaite réaliser une application de reconnaissance faciale à l'aide du Raspberry Pi 3 B+ et les Cognitive Services de Microsoft.

Après une présentation du matériel nécessaire, vous étudiez la préparation de l'environnement de développement avec l'installation de Raspbian et de l'IDE Arduino pour l'ESP8266. Vous découvrez ensuite l'API Visage d'Azure dédiée à la reconnaissance faciale et la mettez en œuvre dans un projet de détection d'émotions.

Pour finir, vous configurez une plateforme MQTT permettant la communication entre l'API et le Raspberry pour envoyer un message de validation de la reconnaissance faciale.

• Durée totale01h32
• Matériel nécessaire
  • Présentation du kit matériel00:54
  • Le Raspberry Pi 3 Model B+02:42
  • Présentation de l'ESP8266 NodeMCU01:38
• Installation de l'environnement
  • Installer Raspbian et l'environnement nécessaire sur Raspberry12:19
  • Installer l'Arduino IDE06:48
  • Installer Mosquitto02:56
• Azure et les Cognitive Services
  • Présentation d'Azure et des Cognitive Services08:47
  • Connexion de Face API au Raspberry08:53
  • Analyser les émotions d'une image05:35
• Configuration de la plateforme MQTT
  • Configurer le broker de message06:31
  • Configurer un exemple de client MQTT11:22
  • Configurer et envoyer un message de validation de reconnaissance faciale23:54