Modélisation de données

Qu’est-ce que la modélisation des données ?

Dans les chapitres précédents, nous avons défini ce qu’est une base de données, quels sont les types de bases de données existantes et comment nous pouvons effectuer une analyse de nos besoins pour identifier correctement la base de données à créer.

La prochaine étape est la modélisation, mais qu’est-ce que la modélisation ? Une définition formelle pourrait être la suivante : dans la conception d’un système d’information, la modélisation des données consiste en l’analyse et la conception des informations contenues dans le système afin de représenter la structure de ces informations et d’en structurer le stockage et le traitement informatique. 

Il n’existe pas une manière unique de modéliser une base de données, mais il existe différentes techniques qui seront plus ou moins appropriées pour effectuer cette action. De la même manière que pour représenter les plans d’un bâtiment nous n’utilisons pas les mêmes techniques de représentation que pour concevoir un véhicule avant sa construction, il existe différents types de bases de données qui nécessitent d’appliquer les techniques de modélisation appropriées....

Types de modélisation de données

Il existe différents types de modélisation de données, nous listons ici les principaux.

1. Modèle conceptuel de données

L’objectif de la modélisation conceptuelle des données (MCD) est d’élaborer un plan préliminaire que nous pourrons détailler ultérieurement, dans le but de définir les différents éléments qui composeront notre base de données.

Le modèle conceptuel de données a comme fonction de fournir une perspective, centrée sur les données, sur la façon dont les différents éléments seront liés les uns aux autres, d’une manière conceptuelle.

Pour réaliser cette modélisation des données, la première chose que nous devons faire est de nous poser une série de questions d’un point de vue fonctionnel :

• Quelles sont les données que nous voulons stocker ?

• Comment ces données sont-elles liées les unes aux autres ?

Un exemple de modèle conceptuel de données serait le suivant :

Ces types de relations nous permettront de définir, de manière logique, comment les informations seront organisées dans notre base de données. Par exemple, définir qu’un livre ne peut appartenir qu’à une seule catégorie, mais qu’une catégorie peut être...

Étapes pour modéliser une base de données

Le processus de modélisation d’une base de données est clair et identifié, et suit un ensemble d’étapes qui se répètent jusqu’à ce que la base de données soit créée. Voici les étapes à suivre.

SQL vs NoSQL

Dans cette rubrique, nous allons voir les différences entre SQL et NoSQL, et comment cette différence peut être d’une importance vitale lors de la définition du modèle à utiliser.

SQL signifie littéralement Structured Query Language (langage de requête structuré). C’est le langage de base de données le plus utilisé depuis de nombreuses années, et il a été implémenté comme standard.

NoSQL cherche à rompre avec le standard qui établissait auparavant SQL, et offre une alternative qui fonctionne mieux pour des cas spécifiques. Cependant, ce n’est pas un choix à prendre à la légère, car pour la plupart des bases de données, SQL reste le premier choix à utiliser.

Ensuite, nous allons approfondir chaque type de base de données. Nous commencerons par aborder les concepts théoriques pour pouvoir les mettre en pratique à travers des exemples au fur et à mesure que nous avancerons sur le sujet.

SELECT ID_AUTEUR FROM LIVRE; 

Outils pour effectuer la modélisation d’une base de données

Il existe différents outils pour modéliser une base de données. Tout au long de ce chapitre, nous avons vu des représentations de base de données, il est temps de se plonger dans les différents outils disponibles avec un accent particulier sur l’application utilisée lors de l’élaboration du chapitre.

L’outil en question s’appelle DbSchema et dispose d’une option gratuite qui permet l’utilisation des fonctionnalités de base. Il existe également une version payante, avec des options supplémentaires.

Les options offertes par la version gratuite sont les suivantes :

Concernant la version payante, les options supplémentaires (en plus de celles incluses dans la version gratuite) sont les suivantes :