Dans nos systèmes d’information actuels, les utilisateurs sont amenés à effectuer des recherches en temps réel dans des volumes de données souvent importants. L’objectif de cette vidéo est de vous apprendre à utiliser Elasticsearch pour indexer des données de façon à proposer ensuite des résultats pertinents.

Pour cela, après une présentation générale d’Elasticsearch et de son écosystème, vous verrez comment démarrer un cluster puis comment structurer des documents JSON pour qu’ils correspondent à un besoin métier. Vous étudierez ensuite comment les indexer et comment les rechercher, que ce soit en mode « Full text » (texte intégral) ou à l’aide de valeurs précises ou numériques.

Vous découvrirez ensuite les agrégations, qui permettent de mettre en place un système de navigation par facettes, tel qu’on le trouve régulièrement sur des sites marchands, avant d’appréhender la puissance du support des coordonnées géographiques ainsi que les possibilités de modification de documents à la volée grâce aux pipelines d’ingestion.

Au-delà des aspects théoriques, tout ce que vous apprendrez dans cette vidéo sera concrétisé par la pratique grâce à des exemples applicables dans votre quotidien.

• Durée totale02h29
• Se lancer avec Elasticsearch
  • Objectifs00:17
  • Découvrir Elasticsearch03:02
  • Pourquoi utiliser un moteur de recherche ?05:15
  • Installer et démarrer son premier nœud Elasticsearch04:05
  • Démarrer un cluster avec trois nœuds05:22
  • Démarrer son instance Kibana04:58
• Créer ses premiers documents
  • Objectifs00:28
  • Qu'est-ce qu'un document ?02:37
  • Indexer ses premiers documents03:52
  • Introduction au mapping04:57
  • C(reate), R(ead), U(pdate), D(elete)05:19
  • L'API _bulk03:48
• La recherche
  • Objectifs00:33
  • Chercher des documents06:55
  • Comprendre l'analyse de texte03:23
  • Créer son propre analyseur06:34
  • Créer un mapping04:30
  • Chercher dans ses différents champs05:30
  • Les champs de type Runtime06:24
• Les agrégations
  • Objectifs00:32
  • Regrouper les documents par champs03:02
  • Les agrégations multiniveaux03:44
  • Combiner recherche et agrégations02:53
  • La navigation par facettes01:26
  • Mise en pratique - La navigation par facettes03:49
• Les champs géographiques
  • Objectifs00:21
  • Définir des champs géographiques dans le mapping02:26
  • Rechercher des documents dans un périmètre donné04:18
  • Trouver les documents les plus proches03:45
  • Utiliser les agrégations sur des coordonnées géographiques06:34
• Les pipelines Ingest
  • Objectifs00:53
  • Modifier les documents à la volée avec l'API ingest00:58
  • Mise en pratique - L'API ingest06:58
  • Comprendre quelques processeurs Ingest essentiels04:47
  • Découvrir les processeurs Fingerprint et GeoIP05:45
  • Indexer son document PDF04:52
  • Réindexer ses documents06:11
  • Réindexer ses documents via un pipeline04:04
• Conclusion
  • Conclusion00:38
  • Pour aller plus loin03:22