SEO et IA : le référencement web à l’heure de l’intelligence artificielle

12/09/2024 | Paroles d’experts, Webmarketing

Temps de lecture  6 minutes

Avec l’essor de la communication digitale, le référencement naturel, appelé également SEO (Search Engine Optimization), est devenu un pilier essentiel pour toute stratégie de présence en ligne. Il s’agit ainsi de l’ensemble des techniques visant à améliorer la visibilité et le classement d’un site web sur les moteurs de recherche.

Toutefois, avec l’arrivée de l’Intelligence Artificielle (IA), nous sommes en mesure de nous demander en quoi le référencement web va être impacté.

Par Murielle Charansol, Consultante et Formatrice Communication Digitale et Référencement AIDOVA et autrice aux Editions ENI

L’évolution du référencement naturel

L’arrivée de Google à la fin des années 1990 a marqué un tournant décisif dans l’évolution du référencement naturel, qui était jusqu’alors rudimentaire. En effet, les premières stratégies SEO étaient principalement centrées sur l’insertion d’une liste de mots-clés au sein des pages web.

C’est alors que Google a introduit l’algorithme PageRank, dont le rôle est d’évaluer la pertinence d’une page web en fonction de la qualité et de la quantité des liens entrants (backlinks). Cette innovation a poussé les spécialistes du SEO à se concentrer non seulement sur le contenu, mais aussi sur la création de liens et la crédibilité des sites.

Au fil des années, Google a continué à perfectionner ses algorithmes avec des mises à jour majeures telles que Panda, Penguin, et Hummingbird. Ces mises à jour ont introduit des critères de qualité de contenu, de pertinence, et de pénalités pour les pratiques de spam, ce qui a forcé les professionnels du SEO à adopter des pratiques plus éthiques et axées sur l’utilisateur.

Le rôle de l’IA dans le référencement naturel

Dans les années 2010, l’introduction de l’intelligence artificielle et du machine learning a révolutionné le SEO. Google a lancé RankBrain en 2015, un système basé sur le machine learning pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et améliorer la pertinence des résultats de recherche. L’IA permet désormais d’analyser des volumes massifs de données dans le but de prédire les tendances.

Plus tard, nous avons pu assister à l’essor des assistants vocaux comme Google Assistant, Siri, et Alexa, ainsi que des outils de recherche visuelle. Et comme nous avons pu le constater, le SEO a dû s’adapter à ces nouvelles formes de requêtes afin de répondre de manière encore plus précise aux demandes des utilisateurs.

Depuis, en mai 2024 dernier, Google a présenté le futur de son moteur de recherche. Son nom est “AI Overview”.

exemple aioverviews serp

Cette interface consiste ainsi à afficher une vue d’ensemble des résultats de la recherche, récupérés depuis différents sites et ensuite synthétisés par l’intelligence artificielle. Cette grande nouveauté va constituer alors un vrai défi pour les spécialistes SEO mais également pour les sites existants ayant déjà optimisé leurs contenus pour le SEO afin de toujours gagner en visibilité sur les moteurs de recherche.

Les impacts de l’IA dans les moteurs de recherche

Avec AI Overview, la liste de liens internet habituelle se retrouvera alors en-dessous du nouveau type de résultat explicité plus haut.

Le contenu des sites Web devra par conséquent être d’une très haute qualité afin de pouvoir être sélectionné par cette nouvelle méthode d’affichage des résultats basée sur l’Intelligence Artificielle.

Comme je l’explique dans mon livre “Référencement de votre site web (7e édition) – Intelligence artificielle et outils Google pour optimiser le SEO”, nous pouvons alors faire une corrélation avec le renforcement de Google concernant les critères E-E-A-T qu’il souhaite dans un site internet :

 

  • Experience (Expérience): ce critère évalue si l’auteur du contenu a une expérience personnelle pertinente par rapport au sujet traité. Par exemple, un article sur les voyages écrit par une personne qui a visité le lieu en question sera jugé plus crédible qu’un article écrit par quelqu’un sans cette expérience. Il s’agit donc de penser à démontrer votre expérience en la matière.
  • Expertise (Expertise): ce point fait référence à la compétence ou aux connaissances spécialisées de l’auteur dans un domaine particulier qu’est le sien. L’expertise est souvent démontrée par des diplômes, des certifications, des publications académiques / dans les médias ou une reconnaissance professionnelle.
  • Authoritativeness (Autorité): ce critère mesure la réputation de l’auteur ou du site web. L’autorité perçue par les algorithmes est alors renforcée par les références, citations d’autres experts et forte présence en ligne de l’auteur.
  • Trustworthiness (Fiabilité): ce point évalue la crédibilité et l’authenticité du contenu. En d’autres termes, un site web se doit d’inspirer confiance par la transparence, la clarté de l’information et l’absence de conflits d’intérêts. De ce fait, les mentions légales, la politique de confidentialité, et les avis positifs des utilisateurs sont des éléments qui renforcent cette fiabilité.
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Les conséquences de l’IA pour le métier de consultant SEO

L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le métier de consultant SEO, modifiant à la fois les stratégies, les outils, et les compétences requises. Toutefois, les fondamentaux sur la qualité du contenu et les éléments techniques restent toujours valables !

Voici quelques travaux pouvant être grandement améliorés par l’IA :

  • l’automatisation de tâches répétitives permet d’aller plus vite concernant par exemple le choix des mots-clés et la création de rapport. Il va de soi que cela ne doit pas remplacer l’expertise du consultant SEO, l’IA était simplement une aide, et pas une source d’information experte.
  • l’amélioration de l’analyse des données aide à la personnalisation du contenu mais aussi à prédire davantage les tendances de recherche et de sujets intéressants pour les utilisateurs ;
  • les suggestions de contenu peuvent grandement aider à générer des idées de contenus, d’optimisation des titres et des pistes structurelles pour les articles.

Avantages et défis de l’IA en SEO

Vous l’aurez compris : le principal avantage de l’IA en SEO est de pouvoir aider à la productivité et à la pertinence de vos contenus. Elle peut également offrir une meilleure expérience utilisateur notamment grâce à ses chatbots et assistants virtuels. Et pour finir, son analyse accrue des données est un réel atout en terme de personnalisation et de prédiction des tendances.

Toutefois, quelques aspects nécessitent une certaine vigilance. En effet, les algorithmes d’IA peuvent involontairement intégrer des préjugés, ce qui peut influencer les résultats de recherche et poser des problèmes d’équité. De même, la question de la collecte et de l’analyse des données soulève des défis en matière de confidentialité, de sécurité et de droit d’auteur. Des lois sont ainsi en cours de préparation pour encadrer ces points.

Le futur du référencement Web avec l’IA

En conclusion, l’avenir du SEO est bien étroitement lié aux avancées technologiques continues. Il est important de voir que les innovations dans l’IA, la réalité augmentée (AR), et la réalité virtuelle (VR) ouvrent de nouvelles possibilités pour le référencement naturel. La personnalisation accrue, l’analyse prédictive et l’automatisation des tâches SEO sont par ailleurs quelques-unes des tendances à surveiller.

Il n’en demeure pas moins que les fondamentaux du référencement concernant la technique, la rédaction de contenus et les liens entrants restent la base de votre stratégie. Il convient alors de perfectionner ces points afin de répondre aux exigences de plus en plus pointues demandées par les moteurs de recherche.

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