Avec la révolution que représente l’avènement de l’IA générative en entreprise, les décideurs IT se trouvent à un carrefour stratégique. Leur rôle devient crucial pour orienter les entreprises afin de permettre une intégration judicieuse de ces technologies, en maximisant les avantages tout en atténuant les risques potentiels. Dans cette optique, je vous propose quelques axes clés à considérer pour les décideurs IT désireux de faire le grand saut dans l’ère de l’IA générative.
Par David Brenet, ingénieur informatique, enseignant au Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) ainsi qu’à l’Institut de Formation de la Profession de l’Assurance (IFPASS) et auteur aux Editions ENI
Article initalement publié le 19/04/24 dans la newsletter Ctrl Tech sur Linkedin
La première étape pour les décideurs IT est de définir une stratégie claire d’adoption de l’IA générative dans les équipes. Cela implique une évaluation approfondie des besoins spécifiques de l’entreprise, des processus pouvant être améliorés par l’IA, et de l’identification des domaines où l’IA générative pourrait avoir le plus grand impact. C’est d’ailleurs valable quel qu’en soit le métier, nous y reviendrons. Une feuille de route pour l’intégration de l’IA, tenant compte à la fois des objectifs à court terme (comme l’amélioration de la productivité) et à long terme (comme l’innovation produit), est essentielle.
La transformation numérique à travers l’IA générative exige une main-d’œuvre sensibilisée et qualifiée. Les décideurs doivent investir dans la formation et le développement des compétences de leurs équipes, assurant ainsi qu’elles sont préparées pour travailler efficacement avec les nouvelles technologies. Cela comprend la formation technique pour les développeurs et data scientists par exemple, mais aussi la sensibilisation aux implications éthiques et sociales de l’IA pour l’ensemble des collaborateurs.
L’intégration de l’IA générative soulève des questions de sécurité, de confidentialité et d’éthique qui doivent être adressées de front. Les décideurs IT doivent veiller à ce que les systèmes d’IA soient transparents, équitables et conformes aux réglementations en vigueur.
Les premiers retours sur les indices de transparence ne sont à ce jour pas encore au niveau attendu. Cela implique l’élaboration de politiques claires sur l’utilisation des données, la mise en place de garde-fous pour prévenir les biais algorithmiques, et l’assurance que les décisions automatisées par l’IA sont justes et explicables.
Surtout, l’IA générative ne se limite pas à un seul département ou fonction au sein de l’entreprise; son impact est transversal. Les décideurs IT doivent favoriser une culture de collaboration et de partenariat, tant en interne entre les différents départements, directions métiers et supports qu’en externe avec des des fournisseurs, des instituts de recherche et des startups spécialisées en IA. Cela peut accélérer l’adoption de l’IA générative, en tirant parti des connaissances et des innovations provenant de divers horizons.
Enfin, les décideurs IT doivent mettre en place des mécanismes pour mesurer le succès de l’intégration de l’IA générative, c’est à mon sens la clé, je ne cesse de le répéter ! En se concentrant sur le retour sur investissement (ROI) mais aussi sur d’autres indicateurs clés de performance (KPI), tels que l’amélioration de la qualité des produits, la satisfaction client, ou encore l’impact sur l’innovation. Cela permettra d’ajuster la stratégie en fonction des résultats obtenus et de justifier l’investissement auprès des parties prenantes.
Repenser les métiers de l’IT : L’ère de l’IA générative et son impact économique dans les métiers techniques
Après la décision, l’action !
L’intelligence artificielle générative se présente, vous l’aurez compris, comme un tournant décisif, en particulier dans le secteur de l’information et de la technologie.
Mon récent ouvrage, L’intelligence artificielle expliquée, paru en février 2024, a esquissé les contours de cette révolution.
Il est aujourd’hui nécessaire de mettre en lumière les conséquences de l’IA générative sur les professions de l’IT, tout comme sur les métiers de la gestion de projet et le retour sur investissement (ROI) qui en découle.
L’IA générative, grâce à ses capacités de création de contenu innovant, qu’il s’agisse de code informatique ou bien même encore de design, ouvre des perspectives inédites et bouleversantes pour les professionnels de l’IT.
Cette technologie ne se contente pas de faciliter la conception et le développement, elle réinvente également les processus et notre façon de travailler, rendant le travail plus intuitif, plus rapide et, potentiellement, de meilleure qualité.
L’impact est particulièrement significatif pour nos amis développeurs. Les choix de solutions, d’algorithmes, de rédaction de tests, d’automatisation ou bien encore la détection précoce des anomalies sont autant de tâches que l’IA générative peut accomplir avec une efficacité remarquable. Cela permet non seulement d’accroître la productivité mais aussi de réduire considérablement le nombre d’erreurs, aboutissant à une amélioration de la qualité globale du logiciel produit.
Les chefs de projet IT bénéficient également de l’IA générative, notamment dans l’optimisation de la gestion des ressources et du suivi des projets. En prévoyant les délais de manière plus précise et en identifiant les risques potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques, l’IA générative contribue à une meilleure allocation des ressources et à une réduction des coûts et des délais de développement.
L’introduction de l’IA générative dans les projets IT modifie radicalement la façon dont ceux-ci sont gérés, ainsi que le retour sur investissement qu’ils génèrent. La capacité de produire plus rapidement des éléments de planification, de test, de génération de code à partir d’un contexte métier permettra ainsi de réduire le temps de débogage et d’améliorer l’allocation des ressources dans l’objectif accélérer le cycle de développement des produits. Ceci, à son tour, peut entraîner une réduction des coûts opérationnels et un lancement plus rapide sur le marché, deux facteurs clés d’amélioration du ROI.
Ce dernier nécessite une approche multidimensionnelle. Au-delà de la réduction des coûts engendrée par l’accélération du temps de déploiement, il est essentiel de considérer l’impact sur la qualité du produit et la satisfaction client. La mesure est une nouvelle fois la clé de l’adoption de l’IA, que ce soit sur le plan quantitatif mais aussi qualitatif !
Plus globalement, l’adoption de l’IA générative favorise incontestablement l’innovation dans les équipes IT, la recherche de solutions s’en retrouve elle aussi profondément renversée, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités technologiques au service du business pour les entreprises afin d’offrir une position concurrentielle renforcée.
En conclusion
Les décideurs IT jouent un rôle pivot dans la transition vers une utilisation efficace et éthique de l’IA générative. En adoptant une approche stratégique, en se concentrant sur la formation et la gestion des risques, et en promouvant la collaboration, ils peuvent non seulement naviguer avec succès dans cette nouvelle ère, mais aussi positionner leur entreprise pour un avenir compétitif et innovant. Mon livre offre à cet effet des insights supplémentaires et des conseils pratiques pour les leaders IT désireux d’embrasser ces changements transformateurs.
L’IA générative en entreprise représente une étape majeure vers la transformation numérique et la compétitivité future des entreprises. Les professionnels qui s’adaptent rapidement à ces changements, en acquérant les compétences nécessaires pour tirer parti de ces nouveaux outils, seront à l’avant-garde des services du numérique de demain.
J’aborde également en profondeur ces concepts et bien d’autres dans mon ouvrage, offrant aux professionnels de l’IT les connaissances nécessaires pour naviguer dans cette nouvelle ère. L’avenir des métiers de l’IT, façonné par l’IA générative, promet non seulement des gains de productivité mais aussi une réinvention des processus créatifs, conduisant à une innovation sans précédent et à un avantage concurrentiel durable.
David BRENET est un ingénieur informatique de formation, cumulant plus de deux décennies d’expérience en tant que responsable informatique, principalement dans les domaines de la banque et de l’assurance. En parallèle de cette carrière, il partage ses connaissances en tant qu’enseignant au Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) ainsi qu’à l’Institut de Formation de la Profession de l’Assurance (IFPASS). Cette double fonction lui permet de mêler ses compétences pratiques et méthodologiques à sa passion pour les technologies émergentes. David BRENET se consacre notamment à des domaines tels que l’IA générative et le “machine learning” et propose au lecteur un ouvrage précieux de vulgarisation sur l’intelligence artificielle.