5 parce que à priori le contenu correspond au descriptif mais je suis loin d'avoir tout parcouru
Gilles P- Livres & vidéos
- L'IA et la génération de texte - Comprendre et maîtriser ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude (2e édition)
L'IA et la génération de texte Comprendre et maîtriser ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude (2e édition)
Les points forts du livre :
- Une présentation claire des fondements de l’IA générative et un comparatif de ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude,
- Une mise en pratique avec des cas d’usage concrets et de nombreux exemples de prompts pour rédiger, créer du contenu et gagner en efficacité,
- Des techniques avancées pour personnaliser les IA (GPT, agents, Deep Research, MCP et automatisations) et un éclairage sur l’éthique et l’AI Act
- Niveau Débutant à Initié
- Nombre de pages 258 pages
- Parution septembre 2026
- Niveau Débutant à Initié
- Parution septembre 2026
Ce livre offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générative de texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative, et à toute personne intéressée par le sujet.
Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue, ainsi qu'une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux six IA génératives de texte les plus performantes du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur prise en main. Un second chapitre guide le lecteur pas à pas dans l'utilisation de ces outils et pose les bases du prompt engineering.
La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d'enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.
La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de personnaliser les IA génératives, d'acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clés (mathématiques, physique, médecine, climatologie) sont présentés, ainsi que les GPTs, le Deep Research, les connecteurs et les agents autonomes qui représentent la nouvelle frontière de l'IA générative. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux, notamment l'AI Act européen et ses implications pour les organisations.
Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant des références bibliographiques et une sélection commentée de ressources en ligne complètent l'ensemble. Ce livre se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport au travail et à la création de contenu.

Le mot de notre auteur
En formant plus de 2000 personnes à l'intelligence artificielle, j'ai fait le même constat presque à chaque session : ces outils fascinent autant qu'ils déroutent. Beaucoup les essaient, peu savent vraiment les exploiter. C'est ce décalage qui m'a poussé à écrire ce livre.
Mon objectif était simple : offrir un guide clair, sans jargon, pour comprendre comment fonctionnent ChatGPT, Gemini, Claude et les autres, puis les mettre concrètement au service de votre travail. Je souhaite vous fournir des repères solides, des comparaisons honnêtes et de vrais exemples de prompts, plutôt que des promesses.
Ce qui nourrit ces pages, c'est le terrain : les questions réelles, les blocages, les déclics vécus en formation. J'ai voulu transmettre ce que j'aurais aimé lire en débutant. J'espère qu'il vous rendra l'IA plus accessible, et surtout plus utile.
Caractéristiques
- Livre (broché) - 17 x 21 cm
- ISBN : 978-2-409-05524-9
- EAN : 9782409055249
- Ref. ENI : SOBHS-2IAGENTEXT
Caractéristiques
- HTML
- ISBN : 978-2-409-05525-6
- EAN : 9782409055256
- Ref. ENI : LNSOBHS-2IAGENTEXT
Téléchargements
Introduction
- Introduction
Introduction à l'intelligence artificielle générative
- Introduction
- Historique de l’IA générative
- Les premiers concepts et algorithmes
- Avancée des réseaux de neuronesdans les années 2010
- L’essor prometteur des modèles transformateurs(Transformers)
- Principe de fonctionnement des modèles de langage
- Large Language Models (LLM)
- État de l’art de l’IA générative
- Du modèle génératif ausystème agentique
- Connecteurs et interopérabilité :l’IA reliée aux systèmes
- Conclusion
Les pionniers de l'IA générative
- Études de cas : des projets novateurs
- DALL-E et la génération d’images
- Mistral et l’évolution des modèlesopen source
- MusicLM et la génération de musique
- Entreprises leaders de l’innovation actuellement
- Art et créativité
- Développement logiciel
- Industrie et conception
- Recherche scientifique
- Synthèse vocale
- Création de présentations
- Assistance à la rédaction
L'avancée des modèles GPT et leurs alternatives
- De GPT à la version la plus récente : évolution et innovations
- GPT (2018) : le modèle initial dela série
- GPT-2 (2019) : une avancée majeuredans la génération de texte
- GPT-3 (2020) : le début de la popularité
- GPT-3.5 (2022) : le grand public
- GPT-4 (2023) : une avancée majeurepar rapport à GPT-3.5
- GPT-4 Turbo (novembre 2023) : une versionaméliorée de GPT-4
- Capacités améliorées
- Fonctionnalités multimodales
- Optimisation et accessibilité
- Disponibilité et applications
- GPT-4o (mai 2024) : omni = multimodal
- Une révolution multimodale
- Un polyglotte numérique
- Efficacité et accessibilité
- Un cerveau artificiel expansif
- Vers une IA omniprésente
- GPT-4o mini (mai 2024) : une version allégéede GPT-4o
- Les dernières évolutions des modèlesGPT
- Accès aux modèles et abonnements
- Les nouvelles générations de modèles :GPT-5 et ses variantes
- L’IA capable de mener des recherches complexes
- L’émergence d’agents capables d’agir
- Le Model Context Protocol (MCP) : connecterl’IA aux outils et aux données
- Vers des plateformes d’intelligence artificielle complètes
- Gemini 1.0
- Gemini Nano : le compagnon de poche
- Gemini Pro : le polyvalent
- Gemini Ultra : le titan
- Gemini 1.5 Pro : le fleuron de lanouvelle génération
- Gemini 1.5 Flash : la vitesse auservice de l’efficacité
- Gemini 1.5 Flash-8B : pluscompact
- Modèles et offres
- Accessibilité et versions
- Perplexity Pages
- Limites
- Mistral 7B
- Mistral Large
- Codestral
- Mixtral 8x22B
- Codestral
- Mistral Large 2
- Évolutions récentes
- Claude 3
- Claude 3.5
- Évolutions récentes : versdes modèles orientés agents
- Les Artifacts : un environnement de travailintégré
- Génération de documents et automatisationdes livrables
- Cas pratique : analyse de marchésfinanciers avec Claude
- Copilot, l’assistant conversationnel
- Microsoft 365 Copilot : l’offre entreprise
- Fonctionnalités récentes et évolutionagentique
- GitHub Copilot
- Limites et positionnement
- Pour les individus
- Pour les entreprises
- Qualité des modèles
- Ce que coûtent ces modèles
- Ce que montre la cartographie performance-prix
- Intégration et déploiement
- Conclusion
Cas d’usage et prompt engineering
- Installons ces IA et jouons avec !
- Se lancer sur ChatGPT
- Pratique
- Conseils et astuces
- Quelques exemples marquants pour vous motiver
- Recommandations de produits
- Tuteur personnel
- Suggestions de recettes
- Coach
- Programmation
- Clarifier ce qui vous préoccupe
- Divertissement
- Résumer un livre
- Développer votre présence sur lesréseaux sociaux
- Créer un plan de repas ou un programme derégime
- Brainstormer les noms d’entreprise
- Trouver des idées de cadeaux
- Critiquer votre écriture
- Jouer à des jeux
- Composition musicale
- Préparer un voyage
- Demandez-lui comment gagner de l’argent
- Tl;dr
- Tableau avec des films
- Se lancer sur les autres IA
- Quelques conseils pour rester clair dans vos prompts
- Problèmes techniques
- Qu’est-ce que c’est et comment çamarche ?
- L’ingénierie des prompts pour toutesles IAG de texte
- Learnprompting.org
- Utilisez les communautés Discord si vous êtesbloqué
- Les prompts « Agis en tant que » = « Actas »
- Générateur de prompts
- Conclusion de la première partie du livre
Révolution dans la création de contenu
- Introduction
- Écriture et journalisme assistés par IA
- Rédaction d’articles de presse
- Rédaction d’un essai (non recommandé pourles étudiants)
- Création de contenus de blogs
- Création d’histoires
- Assistance à l’écriturede mémoires
- Art, divertissement et créativité
- Scénarisation et dialogues pour le cinémaet la télévision
- Création de paroles de chansons et de poésie
- Conception de jeux vidéo et narration interactive
- Publicité et marketing
- Campagnes publicitaires ciblées
- Stratégies de contenu et storytelling demarque
- Rédaction professionnelle
- Création de comptes-rendus facilitée
- Marketing : écrire des mails enun clic
- Rédiger un e-mail
- Répondre à un e-mail
- RH : créer une offre de poste avecl’IA de votre choix
- Immobilier : analyser des biens sur Excelavec l’IA
- Finance : analyser des documents de plusde cent pages avec Gemini
- Quelques prompts bonus
- Traduire des langues
- Rédiger une lettre juridique
- Rédiger un discours de mariage pour le témoin
- Créer un script pour une vidéo YouTube
- Rédiger une lettre de candidature pour unemploi
- Envoyer un texte informel à un ami
- Écrire un commentaire client
- Aller plus loin
Implications éducatives et académiques
- Introduction
- L’IA dans l'apprentissage et l'enseignement
- Assistance aux enseignants
- Intégrité académique etdétection
- Les établissements face à l’IA
- Équité et fracture économique
- Préparer les étudiants aux compétencesde demain
- Recherche et développement assistés par IA
- AlphaFold : quand l’IA décrocheun Nobel
- Deep Research et revue de littérature
- Accélération en pharmacologie etsciences des matériaux
- Défis et préoccupations de l’IAen recherche et développement
- Avenir de la recherche et du développementpar l’IA
- Conclusion de la deuxième partie
Maîtriser les IA génératives
- Personnaliser les IA génératives de texte
- ChatGPT
- La mémoire
- Les projets
- Perplexity
- Fonctionnalités principales
- Comment utiliser Perplexity ?
- Perplexity
- Gemini
- L’interface grand public
- Google AI Studio
- Créer des Gems personnalisées
- Définir des instructions système
- Les modèles disponibles
- Les Agents Mistral
- Les projets
- Fonctionnalités supplémentaires
- Les projets
- Les styles de réponse
- Les artefacts
- Copilot Chat
- Copilot dans Microsoft 365
- Copilot Studio
- Bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générativeen tant qu’individu
- Bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générativeen entreprise
- Limites d’utilisation
Avancées technologiques et avenir de l'IA
- Introduction
- Nouvelles frontières : IA et interdisciplinarité
- Science et recherche
- L’IA en mathématiques
- L’IA en physique théorique
- Science et recherche
- L’IA en biologie et médecine
- L’IA en climatologie
- L’IA pour l’industrie et l’économie
- Les GPT
- Créez vos GPT
- Utiliser plusieurs GPT simultanément
- Les projets de Claude
- Les Gems de Gemini
- Copilot et l’intégration Microsoft
- Les agents de Mistral
- Conclusion
- Excel
- Word
- PowerPoint
- ChatGPT Deep Research
- Perplexity Deep Research
- Gemini Deep Research
- Claude Research
- Mistral Deep Research
- Quand utiliser le Deep Research ?
- Le Model Context Protocol (MCP)
- Automatiser avec Make et Claude
- N8N pour les clients : la question de lasécurité des données
Défis éthiques et sociétaux
- Introduction
- Questions d’éthique et de biais
- IA générative et législation
- Deepfakes et désinformation
- L’AI Act : la première régulationglobale de l’IA
- Impact environnemental de l’IA
- Ma vision du futur : tendances et prédictions
- L’IA comme nouvelle norme
- Accélération du développementtechnologique et économique
- Impact sur le marché du travail
- Défis et opportunités pour les autresnations
- Super divertissement à portée demain
- Un futur inquiétant
Synthèse et perspectives
- Introduction
- Synthèse des apports clés
- Perspectives futures
- IA générative personnalisée
- Éthique et régulation
- Innovation continue
- Perspectives futures
- Un service client amélioré
- Transformation du travail
- Préoccupations en matière de vieprivée
- Biais algorithmiques
- Amélioration des prestations de santé à l’aidede chatbots
- Nouveaux outils à venir
Références et ressources
- Références
- ChatGPT
- Gemini
- Mistral
- Perplexity
- Claude
- Copilot
- Éducation et Avancées technologiques
- Éducation et Avancées technologiques
- Ressources
- Mes liens
- Prompt Engineering
- Liens OpenAI
- Liens Gemini
- Liens Mistral
- Liens Perplexity
- Liens Claude
- Liens Copilot
- Liens Make et N8N
- Liens de logiciels externes
- Autres sites
Conclusion
- Conclusion
Remerciements
- Remerciements
Des exposés clairs et compréhensibles, ce que je souhaitais pour pouvoir commencer à utiliser l'IA à titre personnel
JEAN NOEL C...............
Marta APas encore d’avis sur le contenu
Xavier MMickaël BERTOLLA
Chez Akuna Capital à Chicago, Mickaël a évolué en tant que trader junior, affinant ses compétences analytiques et son esprit d'équipe. Depuis fin 2022, il se consacre à sa carrière de formateur freelance en IA, apportant ses connaissances et son expérience dans ce domaine en pleine expansion. En tant que fondateur d'Almera, il offre une gamme de services et de formations, allant de l'enseignement de l'IA au consulting de PME, et se distingue par ses compétences en Python, VBA, et prompt engineering.




