Ce livre offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générativede texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative, et à toute personne intéressée par le sujet.
Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue, ainsi qu'une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux six IA génératives de texte les plus performantes du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur prise en main. Un second chapitre guide le lecteur pas à pas dans l'utilisation de ces outils et pose les bases du prompt engineering.
La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d'enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.
La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de personnaliser les IA génératives, d'acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clés (mathématiques, physique, médecine, climatologie) sont présentés, ainsi que les GPTs, le Deep Research, les connecteurs et les agents autonomes qui représentent la nouvelle frontière de l'IA générative. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux, notamment l'AI Act européen et ses implications pour les organisations.
Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant des références bibliographiques et une sélection commentée de ressources en ligne complètent l'ensemble. Ce livre se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport au travail et à la création de contenu.
Le mot de notre auteur
En formant plus de 2000 personnes à l'intelligence artificielle, j'ai fait le même constat presque à chaque session : ces outils fascinent autant qu'ils déroutent. Beaucoup les essaient, peu savent vraiment les exploiter. C'est ce décalage qui m'a poussé à écrire ce livre.
Mon objectif était simple : offrir un guide clair, sans jargon, pour comprendre comment fonctionnent ChatGPT, Gemini, Claude et les autres, puis les mettre concrètement au service de votre travail. Je souhaite vous fournir des repères solides, des comparaisons honnêtes et de vrais exemples de prompts, plutôt que des promesses.
Ce qui nourrit ces pages, c'est le terrain : les questions réelles, les blocages, les déclics vécus en formation. J'ai voulu transmettre ce que j'aurais aimé lire en débutant. J'espère qu'il vous rendra l'IA plus accessible, et surtout plus utile.
Pas encore lu (mais reçu). 3 étoiles seulement parce que pas lu.
Jean-Claude BRéponse de ENI,
Bonjour Jean-Claude,
Nous vous remercions d'avoir pris le temps de laisser un avis.
Nous regrettons toutefois la note de 3/5 que vous avez attribuée à cet ouvrage avant même de l'avoir lu. Une telle évaluation pénalise fortement son auteur, dont la première édition avait été très appréciée de nos lecteurs. Nous ne doutons pas que cette seconde édition rencontrera le même succès.
Si votre note est liée à un problème de livraison, sachez que notre service client reste à votre écoute et fera tout son possible pour vous proposer une solution.
Bien cordialement,
L'équipe EDITIONS ENI
Mickaël BERTOLLA
Mickaël BERTOLLA est ingénieur diplômé de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne avec une spécialisation en marchés financiers et investissements obtenue à SKEMA Business School. Multilingue et passionné par l'intelligence artificielle, il a commencé sa carrière en R&D électronique chez Pfeiffer Vacuum en France, où il a apporté des améliorations significatives dans le domaine de la mécatronique. Il a ensuite rejoint Epsilon Asset Management à New York en tant que stagiaire en recherche quantitative, développant des compétences en analyse financière.
Chez Akuna Capital à Chicago, Mickaël a évolué en tant que trader junior, affinant ses compétences analytiques et son esprit d'équipe. Depuis fin 2022, il se consacre à sa carrière de formateur freelance en IA, apportant ses connaissances et son expérience dans ce domaine en pleine expansion. En tant que fondateur d'Almera, il offre une gamme de services et de formations, allant de l'enseignement de l'IA au consulting de PME, et se distingue par ses compétences en Python, VBA, et prompt engineering.
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