L'IA et la génération de texte Comprendre et maîtriser ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude (2e édition)

Mickaël BERTOLLA

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Ce livre offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générativede texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative, et à toute personne intéressée par le sujet. Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles...

Aperçu de la version papier

Niveau Débutant à Initié
Nombre de pages 258 pages
Parution septembre 2026

Présentation

Ce livre offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générativede texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative, et à toute personne intéressée par le sujet.

Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue, ainsi qu'une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux six IA génératives de texte les plus performantes du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur prise en main. Un second chapitre guide le lecteur pas à pas dans l'utilisation de ces outils et pose les bases du prompt engineering.

La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d'enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.

La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de personnaliser les IA génératives, d'acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clés (mathématiques, physique, médecine, climatologie) sont présentés, ainsi que les GPTs, le Deep Research, les connecteurs et les agents autonomes qui représentent la nouvelle frontière de l'IA générative. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux, notamment l'AI Act européen et ses implications pour les organisations.

Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant des références bibliographiques et une sélection commentée de ressources en ligne complètent l'ensemble. Ce livre se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport au travail et à la création de contenu.

Caractéristiques

Livre (broché) - 17 x 21 cm
ISBN : 978-2-409-05524-9
EAN : 9782409055249
Ref. ENI : SOBHS-2IAGENTEXT

Caractéristiques

HTML
ISBN : 978-2-409-05525-6
EAN : 9782409055256
Ref. ENI : LNSOBHS-2IAGENTEXT

Table des matières

Introduction à l'intelligence artificielle générative

A. Introduction
B. Historique de l’IA générative
1. 1. Les premiers concepts et algorithmes
2. 2. Avancée des réseaux de neurones dans les années 2010
3. 3. L'essor prometteur des modèles transformateurs (Transformers)
C. Principe de fonctionnement des modèles de langage
1. 1. Large Language Models (LLM)
2. 2. État de l’art de l’IA générative
3. 3. Du modèle génératif au système agentique
4. 4. Connecteurs et interopérabilité : l'IA reliée aux systèmes
D. Conclusion

Les pionniers de l'IA générative

A. Études de cas : des projets novateurs
1. 1. DALL-E et la génération d'images
2. 2. Mistral et l'évolution des modèles open source
3. 3. MusicLM et la génération de musique
B. Entreprises leaders de l’innovation actuellement
1. 1. Art et créativité
2. 2. Développement logiciel
3. 3. Industrie et conception
4. 4. Recherche scientifique
5. 5. Synthèse vocale
6. 6. Création de présentations
7. 7. Assistance à la rédaction

L'avancée des modèles GPT et leurs alternatives

A. De GPT à la version la plus récente : évolution et innovations
1. 1. GPT (2018) : le modèle initial de la série
2. 2. GPT-2 (2019) : une avancée majeure dans la génération de texte
3. 3. GPT-3 (2020) : le début de la popularité
4. 4. GPT-3.5 (2022) : le grand public
5. 5. GPT-4 (2023) : une avancée majeure par rapport à GPT-3.5
6. 6. GPT-4 Turbo (novembre 2023) : une version améliorée de GPT-4
  1. a. Capacités améliorées
  2. b. Fonctionnalités multimodales
  3. c. Optimisation et accessibilité
  4. d. Disponibilité et applications
7. 7. GPT-4o (mai 2024) : omni = multimodal
  1. a. Une révolution multimodale
  2. b. Un polyglotte numérique
  3. c. Efficacité et accessibilité
  4. d. Un cerveau artificiel expansif
  5. e. Vers une IA omniprésente
8. 8. GPT-4o mini (mai 2024) : une version allégée de GPT-4o
9. 9. Les dernières évolutions des modèles GPT
  1. a. Accès aux modèles et abonnements
  2. b. Les nouvelles générations de modèles : GPT-5 et ses variantes
  3. c. L'IA capable de mener des recherches complexes
  4. d. L'émergence d'agents capables d'agir
  5. e. Le Model Context Protocol (MCP) : connecter l'IA aux outils et aux données
  6. f. Vers des plateformes d'intelligence artificielle complètes
B. Gemini : le géant Google a fait fort
1. 1. Gemini 1.0
  1. a. Gemini Nano : le compagnon de poche
  2. b. Gemini Pro : le polyvalent
  3. c. Gemini Ultra : le titan
2. 2. Gemini 1.5
  1. a. Gemini 1.5 Pro : le fleuron de la nouvelle génération
  2. b. Gemini 1.5 Flash : la vitesse au service de l'efficacité
  3. c. Gemini 1.5 Flash-8B : plus compact
3. 3. Gemini 2.0
4. 4. Gemini 2.5
5. 5. Gemini 3
6. 6. Fonctionnalités de l'interface Gemini
C. Perplexity : un moteur de recherche basé sur l’IA
1. 1. Modèles et offres
2. 2. Accessibilité et versions
3. 3. Perplexity Pages
4. 4. Limites
D. Mistral : le chouchou français très efficient
1. 1. Mistral 7B
2. 2. Mistral Large
3. 3. Codestral
4. 4. Mixtral 8x22B
5. 5. Codestral
6. 6. Mistral Large 2
7. 7. Évolutions récentes
E. Le chat : un assistant en évolution
F. Claude : une approche centrée sur le raisonnement et les usages professionels
1. 1. Claude 3
2. 2. Claude 3.5
3. 3. Évolutions récentes : vers des modèles orientés agents
4. 4. Les Artifacts : un environnement de travail intégré
5. 5. Génération de documents et automatisation des livrables
6. 6. Cas pratique : analyse de marchés financiers avec Claude
G. Copilot : l'IA générative intégrée à l'écosystème Microsoft
1. 1. Copilot, l'assistant conversationnel
2. 2. Microsoft 365 Copilot : l'offre entreprise
3. 3. Fonctionnalités récentes et évolution agentique
4. 4. GitHub Copilot
5. 5. Limites et positionnement
H. Comparatif de toutes ces IA
1. 1. Pour les individus
2. 2. Pour les entreprises
  1. a. Qualité des modèles
  2. b. Ce que coûtent ces modèles
  3. c. Ce que montre la cartographie performance-prix
  4. d. Intégration et déploiement
  5. e. Conclusion

Cas d’usage et prompt engineering

A. Installons ces IA et jouons avec !
1. 1. Se lancer sur ChatGPT
2. 2. Pratique
3. 3. Conseils et astuces
4. 4. Quelques exemples marquants pour vous motiver
  1. a. Recommandations de produits
  2. b. Tuteur personnel
  3. c. Suggestions de recettes
  4. d. Coach
  5. e. Programmation
  6. f. Clarifier ce qui vous préoccupe
  7. g. Divertissement
  8. h. Résumer un livre
  9. i. Développer votre présence sur les réseaux sociaux
  10. j. Créer un plan de repas ou un programme de régime
  11. k. Brainstormer les noms d’entreprise
  12. l. Trouver des idées de cadeaux
  13. m. Critiquer votre écriture
  14. n. Jouer à des jeux
  15. o. Composition musicale
  16. p. Préparer un voyage
  17. q. Demandez-lui comment gagner de l’argent
  18. r. Tl;dr
  19. s. Tableau avec des films
5. 5. Se lancer sur les autres IA
6. 6. Quelques conseils pour rester clair dans vos prompts
7. 7. Problèmes techniques
B. Le prompt engineering (ou comment communiquer avec l’IA)
1. 1. Qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?
2. 2. L’ingénierie des prompts pour toutes les IAG de texte
3. 3. Learnprompting.org
4. 4. Utilisez les communautés Discord si vous êtes bloqué
5. 5. Les prompts « Agis en tant que » = « Act as »
6. 6. Générateur de prompts
7. 7. Conclusion de la première partie du livre

Révolution dans la création de contenu

A. Introduction
B. Écriture et journalisme assistés par IA
1. 1. Rédaction d’articles de presse
2. 2. Rédaction d’un essai (non recommandé pour les étudiants)
3. 3. Création de contenus de blogs
4. 4. Création d’histoires
5. 5. Assistance à l’écriture de mémoires
C. Art, divertissement et créativité
1. 1. Scénarisation et dialogues pour le cinéma et la télévision
2. 2. Création de paroles de chansons et de poésie
3. 3. Conception de jeux vidéo et narration interactive
D. Publicité et marketing
1. 1. Campagnes publicitaires ciblées
2. 2. Stratégies de contenu et storytelling de marque
E. Rédaction professionnelle
1. 1. Création de comptes-rendus facilitée
2. 2. Marketing : écrire des mails en un clic
  1. a. Rédiger un e-mail
  2. b. Répondre à un e-mail
3. 3. RH : créer une offre de poste avec l’IA de votre choix
4. 4. Immobilier : analyser des biens sur Excel avec l’IA
5. 5. Finance : analyser des documents de plus de cent pages avec Gemini
6. 6. Quelques prompts bonus
  1. a. Traduire des langues
  2. b. Rédiger une lettre juridique
  3. c. Rédiger un discours de mariage pour le témoin
  4. d. Créer un script pour une vidéo YouTube
  5. e. Rédiger une lettre de candidature pour un emploi
  6. f. Envoyer un texte informel à un ami
  7. g. Écrire un commentaire client
  8. h. Aller plus loin

Implications éducatives et académiques

A. Introduction
B. L’IA dans l'apprentissage et l'enseignement
1. 1. Assistance aux enseignants
2. 2. Intégrité académique et détection
3. 3. Les établissements face à l'IA
4. 4. Équité et fracture économique
5. 5. Préparer les étudiants aux compétences de demain
C. Recherche et développement assistés par IA
1. 1. AlphaFold : quand l'IA décroche un Nobel
2. 2. Deep Research et revue de littérature
3. 3. Accélération en pharmacologie et sciences des matériaux
4. 4. Défis et préoccupations de l'IA en recherche et développement
5. 5. Avenir de la recherche et du développement par l'IA
D. Conclusion de la deuxième partie

Maîtriser les IA génératives

A. Personnaliser les IA génératives de texte
1. 1. ChatGPT
B. La mémoire
C. Les projets
1. 1. Perplexity
  1. a. Fonctionnalités principales
  2. b. Comment utiliser Perplexity ?
D. Les espaces (spaces)
1. 1. Gemini
  1. a. L'interface grand public
  2. b. Google AI Studio
  3. c. Créer des Gems personnalisées
  4. d. Définir des instructions système
2. 2. Mistral
  1. a. Les modèles disponibles
  2. b. Les Agents Mistral
  3. c. Les projets
  4. d. Fonctionnalités supplémentaires
3. 3. Claude
  1. a. Les projets
  2. b. Les styles de réponse
  3. c. Les artefacts
4. 4. Copilot
  1. a. Copilot Chat
  2. b. Copilot dans Microsoft 365
  3. c. Copilot Studio
E. Bonnes pratiques et limites d’utilisation
1. 1. Bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA générative en tant qu'individu
2. 2. Bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA générative en entreprise
3. 3. Limites d’utilisation
F. Conclusion

Avancées technologiques et avenir de l'IA

A. Introduction
B. Nouvelles frontières : IA et interdisciplinarité
1. 1. Science et recherche
  1. a. L'IA en mathématiques
  2. b. L'IA en physique théorique
2. 2. L'IA en biologie et médecine
3. 3. L’IA en climatologie
4. 4. L’IA pour l’industrie et l’économie
C. Les GPT ou agents
1. 1. Les GPT
2. 2. Créez vos GPT
3. 3. Utiliser plusieurs GPT simultanément
4. 4. Les Projets de Claude
5. 5. Les Gems de Gemini
6. 6. Copilot et l'intégration Microsoft
7. 7. Les agents de Mistral
8. 8. Conclusion
D. Utiliser les IA de texte avec d’autres applications
1. 1. Excel
2. 2. Word
3. 3. PowerPoint
E. Deep Research
1. 1. ChatGPT Deep Research
2. 2. Perplexity Deep Research
3. 3. Gemini Deep Research
4. 4. Claude Research
5. 5. Mistral Deep Research
6. 6. Quand utiliser le Deep Research ?
F. Connecteurs, MCP et automatisations
1. 1. Le Model Context Protocol (MCP)
2. 2. Automatiser avec Make et Claude
3. 3. N8N pour les clients : la question de la sécurité des données
G. Conclusion

Défis éthiques et sociaux

A. Introduction
B. Questions d’éthique et de biais
C. IA générative et législation
1. 1. Deepfakes et désinformation
2. 2. L'AI Act : la première régulation globale de l'IA
3. 3. Impact environnemental de l'IA
D. Ma vision du futur : tendances et prédictions
1. 1. L'IA comme nouvelle norme
2. 2. Accélération du développement technologique et économique
3. 3. Impact sur le marché du travail
4. 4. Défis et opportunités pour les autres nations
5. 5. Super divertissement à portée de main
6. 6. Un futur inquiétant

Synthèse et perspectives

A. Introduction
B. Synthèse des apports clés
1. 1. Perspectives futures
  1. a. IA générative personnalisée
  2. b. Éthique et régulation
  3. c. Innovation continue
2. 2. Un service client amélioré
3. 3. Transformation du travail
4. 4. Préoccupations en matière de vie privée
5. 5. Biais algorithmiques
6. 6. Amélioration des prestations de santé à l'aide de chatbots
7. 7. Nouveaux outils à venir
C. Conclusion

Annexe : Références et ressources

A. Références
1. 1. ChatGPT
2. 2. Gemini
3. 3. Mistral
4. 4. Perplexity
5. 5. Claude
6. 6. Copilot
7. 7. Éducation et Avancées technologiques
8. 8. Éducation et Avancées technologiques
B. Ressources
1. 1. Mes liens
2. 2. Prompt Engineering
3. 3. Liens OpenAI
4. 4. Liens Gemini
5. 5. Liens Mistral
6. 6. Liens Perplexity
7. 7. Liens Claude
8. 8. Liens Copilot
9. 9. Liens Make et N8N
10. 10. Liens de logiciels externes
11. 11. Autres sites
Conclusion
Index

Auteur

Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA est ingénieur diplômé de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne avec une spécialisation en marchés financiers et investissements obtenue à SKEMA Business School. Multilingue et passionné par l'intelligence artificielle, il a commencé sa carrière en R&D électronique chez Pfeiffer Vacuum en France, où il a apporté des améliorations significatives dans le domaine de la mécatronique. Il a ensuite rejoint Epsilon Asset Management à New York en tant que stagiaire en recherche quantitative, développant des compétences en analyse financière.

Chez Akuna Capital à Chicago, Mickaël a évolué en tant que trader junior, affinant ses compétences analytiques et son esprit d'équipe. Depuis fin 2022, il se consacre à sa carrière de formateur freelance en IA, apportant ses connaissances et son expérience dans ce domaine en pleine expansion. En tant que fondateur d'Almera, il offre une gamme de services et de formations, allant de l'enseignement de l'IA au consulting de PME, et se distingue par ses compétences en Python, VBA, et prompt engineering.