L'avancée des modèles GPT et leurs alternatives
De GPT à la version la plus récente : évolution et innovations
OpenAI a été fondée en 2015 en tant qu’organisation à but non lucratif par un groupe d’investisseurs et de chercheurs, dont Sam Altman et Elon Musk. L’entreprise s’est restructurée en société à but lucratif en octobre 2025, tout en conservant une fondation à but non lucratif détenant 26 % du capital. En février 2026, OpenAI a levé 110 milliards de dollars auprès de SoftBank, Nvidia et Amazon, portant sa valorisation à 840 milliards de dollars. Son revenu annuel a atteint 13,1 milliards de dollars en 2025. Microsoft, son partenaire stratégique historique et fournisseur d’infrastructure cloud, détient 27 % du capital. L’entreprise emploie environ 4 500 personnes et ses modèles sont intégrés dans de nombreux produits grand public et professionnels, notamment l’interface ChatGPT et la plateforme API.
GPT (2018) : le modèle initial de la série
Le modèle GPT (Generative Pre-trained Transformer), introduit par OpenAI en juin 2018 dans l’article Improving Language Understanding by Generative Pre-Training, a marqué une étape importante dans le domaine de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel. Ce modèle initial a posé les bases de la génération de texte basée sur des réseaux de neurones, ouvrant la voie à une nouvelle ère dans la compréhension et la production automatique du langage.
Caractéristiques principales de GPT :
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Architecture Transformer : GPT a utilisé l’architecture Transformer, initialement développée pour la traduction automatique, en se concentrant sur la partie décodeur. Cette approche a permis une meilleure capture des dépendances à long terme dans le texte.
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Pré-entraînement génératif : le modèle a été pré-entraîné sur un vaste corpus de textes non étiquetés, notamment le dataset BooksCorpus, composé de milliers de livres lui permettant d’apprendre les structures et les patterns du langage naturel.
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Fine-tuning pour des tâches spécifiques : après...
Gemini : le géant Google a fait fort
Gemini est développé par Google DeepMind, la division d’intelligence artificielle de Google née de la fusion en 2023 entre Google Brain et DeepMind (acquis en 2014). Les modèles Gemini sont intégrés à l’écosystème Google : moteur de recherche, Google Workspace, Android et Google Cloud. Fin 2025, Gemini revendique 750 millions d’utilisateurs actifs mensuels et plus de 120 000 entreprises clientes. Google Cloud, dont la croissance est fortement tirée par Gemini, a généré 15,2 milliards de dollars de revenus en 2025 (+34 % sur un an). L’entreprise a vendu plus de 8 millions de licences Gemini Enterprise, avec une multiplication par 35 de l’utilisation en un an.
Gemini 1.0
Le 6 décembre 2023, Google DeepMind a présenté Gemini 1.0, une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle destinée à succéder aux modèles PaLM et à rivaliser avec les modèles GPT d’OpenAI.
Dès son lancement, Gemini 1.0 se décline en trois versions principales adaptées à différents usages : Nano, Pro et Ultra.
Parmi ces modèles, Gemini 1.0 Pro occupe une position intermédiaire entre le modèle léger Nano et la version la plus puissante Ultra. Il se présente comme une solution équilibrée, alliant performance et accessibilité.
Les premières études comparatives ont montré que Gemini Pro surpassait GPT-3.5 d’OpenAI sur certaines tâches spécifiques, ce qui a suscité un intérêt important dans la communauté technique.
Google, conscient du potentiel de sa création, rendit rapidement Gemini 1.0 Pro accessible via son API sur les plateformes Google AI Studio et Google Cloud Vertex AI. Cette décision stratégique permit aux développeurs du monde entier d’explorer les possibilités offertes par ce nouveau modèle, catalysant ainsi l’innovation dans divers domaines d’application.
L’une des premières et des plus visibles applications de Gemini 1.0 Pro fut son intégration dans le chatbot Bard de Google, rebaptisé plus tard Gemini. Cette implémentation démontra...
Perplexity : un moteur de recherche basé sur l’IA
Perplexity AI a été fondée en août 2022 à San Francisco par Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski. Leurs parcours couvrent une bonne partie de l’écosystème IA américain, avec un passage par OpenAI pour Srinivas, par Meta AI pour Yarats, par Quora pour Ho et par Databricks pour Konwinski. Cette start-up s’est donné pour mission de démocratiser l’accès à la connaissance.
Depuis sa création, la start-up a connu une croissance exceptionnelle. Valorisée à plus de 21 milliards de dollars début 2026 après une levée de fonds de 200 millions de dollars, elle revendique plus de 45 millions d’utilisateurs actifs mensuels et capte environ 15 % du trafic lié à l’intelligence artificielle. Elle a notamment conclu un partenariat d’infrastructure cloud avec Microsoft Azure d’un montant de 750 millions de dollars sur trois ans.
Perplexity AI est un moteur de recherche conversationnel innovant qui utilise l’intelligence artificielle pour offrir une expérience de recherche en ligne améliorée. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, qui présentent une liste de liens, Perplexity fonctionne comme un « answer engine ». Lorsqu’une requête est formulée, le système interroge le web en temps réel, sélectionne des sources pertinentes et génère une réponse synthétique accompagnée de références explicites.
Cette capacité à produire des réponses structurées et sourcées constitue l’une des caractéristiques principales du système. Elle permet à l’utilisateur de vérifier rapidement l’origine des informations et d’accéder directe-ment aux contenus utilisés.
Ci-dessous, une capture d’écran d’une recherche...
Mistral : le chouchou français très efficient
Mistral AI a été fondée en mai 2023 à Paris par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, anciens chercheurs chez Google DeepMind et Meta AI. L’entreprise est devenue en moins de deux ans la principale licorne européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle. En septembre 2025, Mistral a levé 1,7 milliard de dollars, portant sa valorisation à 14 milliards de dollars et son financement total à plus de 3 milliards de dollars. Son revenu annualisé atteint 300 millions d’euros en septembre 2025, avec un objectif affiché d’un milliard d’euros d’ici fin 2026. L’entreprise compte environ 860 employés et commercialise ses modèles via des licences, une offre entreprise (Chat Enterprise) et un produit grand public appelé Le Chat.
Mistral 7B
Le 27 septembre 2023, Mistral AI a marqué un tournant dans le domaine de l’intelligence artificielle avec le lancement de Mistral 7B, un modèle de langage qui redéfinissait les standards de performance pour sa taille. Avec seulement 7,3 milliards de paramètres, Mistral 7B surpassait des modèles bien plus imposants, notamment Llama 13B sur tous les benchmarks et même Llama 34B sur de nombreux tests. Cette prouesse technique a été rendue possible grâce à l’utilisation de technologies innovantes telles que l’attention à requêtes groupées (GQA) pour une inférence plus rapide et l’attention à fenêtre glissante (SWA) pour gérer efficacement de longues séquences.
L’un des aspects les plus remarquables de Mistral 7B a été sa polyvalence et son accessibilité. Publié sous licence Apache 2.0, le modèle a pu être utilisé sans restriction, ouvrant ainsi la voie à une adoption large et diversifiée dans la communauté de l’IA. Que ce soit pour un déploiement local, sur des plateformes cloud majeures comme AWS, GCP ou Azure, ou via HuggingFace, Mistral 7B offrait une flexibilité sans précédent.

Source : https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7bMixtral8x7B
Le 10 décembre 2023, Mistral AI publie Mixtral 8x7B...
Le chat : un assistant en évolution
Une nouvelle version de Le Chat s’avère être très polyvalente en proposant :
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Canvas, une interface visuelle qui simplifie votre espace de travail. Avec Canvas, les utilisateurs peuvent organiser et réorganiser des éléments de contenu, ajouter des annotations et même demander à Mistral de générer (régénérer) du texte ou des images en fonction du contexte visuel présent.


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Un accès à l’information tirée d’Internet via la fonctionnalité Recherche web, ce qui permet d’obtenir des informations actualisées et fiables (grâce à la citation des sources).

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Un outil de génération d’images qui permet à n’importe quel utilisateur de générer des images de qualité seulement à partir d’un simple prompt.

Les outils de génération d’images et de recherche web sont combinables, on peut ainsi illustrer un sujet d’actualité par exemple :

Le Chat propose trois niveaux d’abonnement. La version gratuite donne accès aux fonctionnalités de base. L’abonnement Pro, à 14,99 dollars par mois, offre un volume d’utilisation étendu, 150 réponses ultra-rapides (Flash Answers) par jour et un mode sans télémétrie...
Claude : une approche centrée sur le raisonnement et les usages professionels
Anthropic, fondée en 2021 par d’anciens chercheurs d’OpenAI dont Dario et Daniela Amodei, est devenue l’un des acteurs majeurs de l’IA générative. En février 2026, l’entreprise a levé 30 milliards de dollars (série G), portant sa valorisation à 380 milliards de dollars. Son revenu annualisé atteint 19 milliards de dollars en mars 2026, dont environ 80 % proviennent de clients professionnels. Plus de 500 entreprises dépensent plus d’un million de dollars par an sur la plateforme, dont huit des dix premières entreprises du Fortune 500. Claude est disponible sur les trois principaux clouds : AWS Bedrock (Amazon étant un investisseur stratégique à hauteur de 8 milliards de dollars), Google Cloud Vertex AI et Microsoft Azure AI Foundry.
Claude 3
En mars 2024, Anthropic a dévoilé sa nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle : la famille Claude 3. Cette annonce a marqué une étape importante dans l’évolution des IA génératives, avec trois modèles aux capacités croissantes : Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet et Claude 3 Opus.
Claude 3 Opus, le modèle le plus avancé, établit de nouveaux standards en matière de performance sur un large éventail de tâches cognitives. À sa sortie, c’est la première fois que le meilleur modèle disponible d’OpenAI se fait dépasser sur des benchmarks d’évaluation courants. Opus excelle notamment dans l’analyse, la prévision, la création de contenu nuancé, la génération de code et la conversation en plusieurs langues.
Claude 3 Sonnet offre un équilibre optimal entre intelligence et vitesse, le rendant particulièrement adapté aux charges de travail d’entreprise. Il est deux fois plus rapide que son prédécesseur tout en offrant des niveaux d’intelligence supérieurs. Sonnet est conçu pour des tâches telles que l’extraction de données, la rédaction de résumés et la création de descriptions de produits.
Claude 3 Haiku est le modèle...
Copilot : l’IA générative intégrée à l’écosystème Microsoft
Microsoft a déployé Copilot comme couche d’intelligence artificielle transversale à l’ensemble de son écosystème : Windows, Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams), le navigateur Edge et la plate-forme de développement GitHub. Le terme « Copilot » recouvre en réalité plusieurs produits distincts, qu’il est important de différencier.
Microsoft, avec une capitalisation boursière dépassant les 3 000 milliards de dollars, est le principal investisseur dans OpenAI, avec une participation de 27 % du capital et un investissement cumulé de plus de 13 milliards de dollars. Cette alliance stratégique permet à Microsoft d’intégrer les modèles GPT dans l’ensemble de ses produits, tout en fournissant l’infrastructure cloud Azure nécessaire à l’entraînement et au déploiement de ces modèles. Le pari de Microsoft est clair : faire de l’IA générative un composant natif de la suite bureautique la plus utilisée au monde.
Copilot, l’assistant conversationnel
Accessible gratuitement à l’adresse copilot.microsoft.com, Copilot propose une interface de chat alimentée par les modèles GPT d’OpenAI. La version gratuite, basée sur GPT-4o, permet de converser avec le modèle, d’effectuer des recherches web avec citations, de générer des images via l’outil Designer et d’utiliser un mode...
Comparatif de toutes ces IA
Ces comparatifs sont un ensemble de faits et d’expériences personnelles à la suite de centaines d’heures passées sur ces IA en 2025 et 2026. Vous pourriez ne pas être d’accord, et ce n’est pas grave ! Le but ici est de vous présenter chaque IA sous l’angle où je les utilise et de vous aider à gagner du temps (et de l’argent) dans vos choix d’IA. Ces avis n’engagent que moi.
Pour les individus
ChatGPT reste l’assistant le plus polyvalent pour un usage personnel. Avec GPT-5, il excelle aussi bien en rédaction créative qu’en analyse de documents, en programmation ou en conversation libre. Son écosystème d’applications et sa large communauté d’utilisateurs en font le couteau suisse de l’IA générative. C’est souvent l’outil que je recommande en premier pour quelqu’un qui découvre ces technologies.
Pour les recherches documentaires et la vérification de faits, Perplexity reste incontournable. Son approche de « moteur de réponses » avec citations systématiques en fait l’outil le plus fiable pour obtenir des informations à jour et sourcées. Depuis 2024, il s’est enrichi de fonctionnalités de shopping et d’un navigateur dédié (Comet), mais c’est dans la recherche pure qu’il excelle.
En programmation, Claude a pris une avance nette. Les Artifacts permettent de visualiser et d’itérer sur du code en temps réel, et les performances de Claude Opus 4.6 sur les benchmarks de programmation (80,8 % sur SWE-bench) surpassent celles de GPT-5. Claude Code, l’outil en ligne de commande, a transformé la manière dont les développeurs travaillent au quotidien. Au-delà du code, Claude est devenu mon outil principal pour la production documentaire : rapports, présentations, tableurs, le tout généré directement en fichiers exploitables. ChatGPT et Gemini proposent des capacités similaires, mais l’expérience...