Le SGBD NoSQL MongoDB

1. Les collections et les documents

Si vous êtes habitué à un SGBD relationnel, une première approximation (très grossière) est de considérer que les tables vont correspondre aux collections, et les tuples aux documents. Cela (mal) dit, il faut tout de suite prendre conscience de ce qui suit :

Un point important à bien comprendre est que MongoDB ne permet qu’une gestion partielle des clés étrangères. Si vous voulez identifier un document (que nous appellerons le document cible) d’une collection dans un document (que nous appellerons le document source) d’une autre collection, vous avez deux solutions :

1. Installation de MongoDB

sudo systemctl enable mongodb 

sudo netstat -antup 

mongo 

var me="Pierre" 
print("Bonjour", me) 

2. Affichage de la liste des bases de données

La liste des bases de données est obtenue par l’instruction suivante :

show dbs 

3. Création d’une base de données

La création d’une base de données est obtenue par l’instruction suivante :

use <nom...

1. Installation du module MongoDB pour Node.js

Par rapport aux demandes d’informations que provoque cette commande, seuls sont renseignés le nom du serveur, sa description, le fichier qui le contient et votre nom.

Voici le fichier package.json ainsi produit :

{ 
  "name": "onlinesalesserver", 
  "version": "1.0.0", 
  "description": "serveur de vente de produits hitech", 
  "main": "onlinesalesserver.js", 
  "scripts": { 
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" 
  }, 
  "author": "Pierre Pompidor", 
  "license": "ISC" 
} 

{ 
  ... 
  "scripts": { 
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1", 
    "start": "node onlinesalesserver.js" 
  }, 
  ... 
  "engines": { "node": ">= 8.10.0" } 
} 

npm install express cors mongodb --save 

L’option --save permet de compléter les dépendances listées dans le fichier package.json.

Voici donc la version (pour l’instant) finale de ce fichier.

{ 
  "name": "onlinesalesserver", 
  "version": "1.0.0", 
  "description": "serveur de produits hitech", 
  "main": "onlinesalesserver.js", ...

1. La structure d’un serveur Node.js interrogeant MongoDB

Un serveur Node.js interrogeant MongoDB implique les actions suivantes :

Dans l’exemple structurel suivant, <route> désigne une route quelconque.

"use strict"; 
var express=require("express");  // Utilisation du module express 
var app=express();               // pour créer une application express 
app.listen(8888);                // qui écoute sur un port donné 
var cors=require("cors");        // Utilisation du module cors 
 
app.use(cors());     // pour permettre le cross-origin resource sharing 
 
var MongoClient = require("mongodb").MongoClient; 
var url = "mongodb://localhost:27017"; 
var assert = require("assert"); 
 
MongoClient.connect(url, {useNewUrlParser: true}, (err, client) => {  
    let db = client.db("OnlineSales"); 
    assert.equal(null, err);  
    app.get(<route>,  
           (req, res) => { // gestion d'une route (méthode GET)  
                            ...  
    });  
 
    ... // autres gestions de routes via la méthode GET  
 
    app.post(<route>,  
            (req, res) => { // gestion d'une route (méthode POST)  
       ...

1. Création de la collection

Le but est de créer une collection de test nommée Products à partir du fichier products.json suivant :

   [{ 
  "type":"phone", "brand":"Peach", "name":"topPhone 8 32G", 
  "popularity":4, "price":900, 
  "picture":"topphone8.jpeg", "stock":5 
 }, 
 { 
  "type":"phone", "brand":"Peach", "name":"topPhone 8 64G", 
  "popularity":5, "price":1000, 
  "picture":"topphone8.jpeg", "stock":20 
 }, 
 { 
  "type":"phone", "brand":"Peach", "name":"topPhone 8 256G", 
  "popularity":4, "price":1300, 
  "picture":"topphone8.jpeg", "stock":18 
 }, 
 { 
  "type":"phone", "brand":"Threestars", "name":"bigPhone 9", 
  "popularity":4, "price":700, 
  "picture":"bigphone9.jpeg", "stock":10 
}, 
{ 
  "type": "phone", "brand" : "Konia", "name" : "Konia4000", 
  "picture" : "konia4000.jpeg", "stock":0 
}, 
{ 
  "type":"computer", "brand":"Vale", "name":"Vale 3000", 
  "popularity":4, "price":700, 
  "picture":"vale3000.jpeg", "stock":32 
}, 
{ 
  "type":"computer", "brand":"Peach", "name":"Peach pro", 
  "popularity":5, "price":1300, 
  "picture":"peachpro.jpeg", "stock":8 
}, 
{ 
  "type":"tablet", "brand":"Threestars", "name":"bigTablet", ...