Compréhension structurée des fondements du Machine Learning
Exploration appliquée de l’apprentissage supervisé avec Scikit-Learn et Keras
Vision élargie des types d’apprentissage et enjeux contemporains
Niveau Confirmé à Expert
Durée 2h06
Parution août 2021
En tant que technologie d’intelligence artificielle, le Machine Learning est en plein essor, tant en entreprise que dans le domaine de la recherche.
L’objectif de cette vidéo est de vous présenter les concepts du Machine Learning pour que vous soyez en mesure de les mettre en application dans une situation concrète.
Dans un premier temps, vous vous familiariserez avec la définition de quelques termes incontournables avant d’aborder les principales raisons qui font que l’on peut avoir recours au Machine Learning.
Puis, vous découvrirez une forme de Machine Learning aujourd’hui très répandue : l’apprentissage supervisé, qui sera l’occasion d’étudier les notions d’arbre de décision et de régression. Différentes mises en pratique vous donneront des exemples d’algorithmes de Machine Learning avec Scikit-Learn et Keras.
Dans un troisième temps, vous appréhenderez les autres types de Machine Learning. Vous pourrez alors comprendre et parler d’apprentissages profond et non profond.
Pour finir, les enjeux actuels du Machine Learning seront exposés.
Experte en intelligence artificielle, Nastasia SABY aime partager son savoir au travers de ses conférences et écrits. En tant qu'architecte informatique, elle a eu l'occasion de construire de nombreuses applications intelligentes dans divers domaines
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