Blog ENI : Toute la veille numérique !
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
  1. Livres et vidéos
  2. Conception d’une base de données
  3. Analyse de besoins
Extrait - Conception d’une base de données De l’analyse à la mise en œuvre
Extraits du livre
Conception d’une base de données De l’analyse à la mise en œuvre Revenir à la page d'achat du livre

Analyse de besoins

Introduction

Un point critique pour la conception d’une base de données est l’analyse des besoins. Être capable de réaliser correctement cette analyse permettra d’identifier de manière optimale les ressources, tant matérielles qu’humaines, nécessaires à la réalisation du projet requis par l’organisation.

Nous verrons comment traiter la conception d’une base de données comme un projet en nous concentrant sur un type de projet très spécifique lié aux bases de données.

Nous nous concentrerons sur les points que nous devrons étudier en profondeur, comme l’analyse des risques, l’analyse économique et l’identification tant des données que des flux de données avec des systèmes externes à la base de données que nous devrons concevoir.

La gestion du projet

Savoir gérer un projet est une condition nécessaire pour pouvoir réaliser correctement la conception d’une base de données.

Dans cette section, nous verrons quelles sont les étapes que nous devons franchir pour gérer correctement un projet de conception de base de données de manière organisée.

1. Qu’est-ce que la gestion de projet ?

La gestion de projet est une série de méthodologies, de règles et de bonnes pratiques permettant de réaliser de manière optimale notre projet, c’est-à-dire d’atteindre l’objectif que nous nous sommes fixé.

Dans le contexte de la conception de bases de données, la gestion de projet vise à planifier, coordonner et contrôler toutes les activités nécessaires pour mener à bien la conception, la modélisation et la mise en œuvre.

La gestion de projet devient un outil essentiel pour garantir que le projet de conception de base de données est réalisé dans les délais, dans les limites du budget et avec les résultats attendus.

Dans la conception de bases de données, un projet peut répondre à divers besoins, tels que l’optimisation de la gestion des données, l’intégration de systèmes, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle ou la conformité aux réglementations. La gestion de projet commence par l’identification des objectifs et des exigences du projet, ce qui implique de définir clairement ce que la base de données est censée réaliser et les besoins qu’elle doit satisfaire.

Un élément clé dans la gestion des projets de conception de bases de données est la création d’un plan de projet solide. Ce plan comprend la définition des tâches, l’allocation des ressources, l’estimation des délais et des budgets et l’identification des risques possibles. De plus, des mesures et des critères de réussite sont établis qui permettent d’évaluer l’avancement...

Prérequis

Lors de la conception de bases de données, il est essentiel de répondre à une série de conditions préalables qui constituent la base d’un projet réussi. Ces prérequis doivent être remplis avant de se lancer dans la conception et le développement de bases de données. Ici, nous approfondirons ces conditions préalables fondamentales pour la réussite de votre projet de conception de base de données.

1. Comprendre les besoins de l’organisation

Avant de commencer tout projet de conception de base de données, il est impératif d’avoir une compréhension approfondie des besoins et des objectifs de l’entreprise. Cela implique d’effectuer une analyse détaillée des opérations commerciales, d’identifier les processus clés impliquant des données et de définir clairement les objectifs à réaliser avec la conception de notre base de données. Une solide compréhension de ces aspects fournit une orientation claire et garantit que la base de données est pertinente et efficace pour l’organisation.

2. Définir clairement les prérequis

La définition des prérequis est une étape cruciale qui couvre à la fois les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Les exigences fonctionnelles décrivent les fonctions spécifiques que la base de données doit remplir, telles que la capacité d’effectuer des requêtes complexes ou de gérer de gros volumes de données. Les exigences non fonctionnelles se concentrent sur des aspects tels que les performances, la sécurité et l’évolutivité.

Définir ces prérequis...

Analyse économique

L’analyse économique joue un rôle essentiel dans le processus de conception de bases de données. Avant de se lancer dans la mise en œuvre d’un projet de base de données, il est essentiel d’évaluer sa viabilité économique. Cela implique de considérer les coûts associés, les bénéfices attendus, et de calculer des indicateurs financiers clés qui permettent de prendre des décisions éclairées. Dans cette section, nous explorerons comment mener une analyse économique complète dans le contexte de la conception de bases de données.

1. Identification des frais

a. Frais dans la conception

La première étape de l’analyse économique consiste à identifier les frais associés à la conception d’une base de données. Ces coûts comprennent les frais suivants :

  • Frais de personnel : salaires et avantages sociaux des professionnels impliqués dans la conception, le développement et les tests de la base de données.

  • Frais hardware et software : investissement dans les serveurs, les équipements, les licences logicielles et les outils de modélisation.

  • Frais de formation : dépenses liées à la formation du personnel à la gestion de la nouvelle base de données.

b. Frais d’exploitation...

Analyse des risques

1. Identification des risques

a. Risques techniques

Les risques techniques sont associés à des défis spécifiques liés au développement et à la mise en œuvre de bases de données. Voici quelques exemples :

  • Incompatibilité technologique : la technologie sélectionnée peut ne pas être compatible avec les systèmes existants, ce qui pourrait entraîner des problèmes d’intégration.

  • Croissance inattendue : la base de données peut ne pas être en mesure de gérer une augmentation inattendue de la charge de travail ou du volume de données.

b. Risques de sécurité

Les risques de sécurité font référence à la vulnérabilité de la base de données face aux cybermenaces et à l’exposition de données sensibles. Voici des exemples de risques de sécurité :

  • Violation de données : la base de données pourrait être vulnérable aux attaques de pirates informatiques qui compromettent la sécurité des informations.

  • Accès non autorisé : c’est prendre le risque que des personnes non autorisées accèdent à la base de données et manipulent les données de manière inappropriée.

c. Risques liés aux ressources...

Identifier les données

La phase d’identification des données est un élément primordial du processus de conception d’une base de données. Avant de concevoir ou de mettre en œuvre une base de données, il est essentiel de comprendre en détail quelles données seront stockées et comment elles seront structurées. Dans cette section, nous explorerons l’importance de l’identification des données et comment mener à bien ce processus.

1. Définition des objectifs et des exigences

Avant de commencer l’identification des données, il faut définir clairement les objectifs du projet et les exigences spécifiques de la base de données. Cela implique une analyse préalable des opérations liées à la base de données : qui seront les utilisateurs finaux et quelles seront les fonctionnalités nécessaires à mettre en œuvre. Les objectifs et les exigences servent de guides pour déterminer quelles données sont essentielles et comment elles seront utilisées.

2. Identification des sources de données

Une fois les objectifs et les exigences établis, l’étape suivante consiste à identifier les sources de données disponibles. Cela peut inclure des sources internes, telles que des systèmes de gestion existants...

Identifier les flux de données

L’identification des flux de données est une étape cruciale dans le processus de conception d’une base de données. Avant de concevoir et de construire la base de données, il est essentiel de comprendre comment les données se déplacent et se transforment dans et hors du système. Dans cette section, nous explorerons l’importance d’identifier les flux de données et comment mener à bien ce processus.

1. Définition des flux de données

Une fois que nous avons identifié les sources de données dans le processus de conception de la base de données, la prochaine étape critique est la définition des flux de données. Les flux de données représentent la manière dont les informations se déplacent de leurs points d’origine à leur destination à travers une série de processus et de transformations.

Cette phase est essentielle pour comprendre la dynamique complète du système et garantir que les données circulent de manière efficace et efficiente. Ci-dessous, nous explorerons en détail comment définir les flux de données et fournirons des exemples concrets pour illustrer ce processus.

a. Cartographie des flux de données

Définir les flux de données implique de cartographier la manière dont les données circulent à travers les différents composants du système. Cela peut inclure les deux points suivants :

  • Identifier les chemins de données : cela revient à comprendre les chemins spécifiques que suivent les données depuis leur source jusqu’à leur destination. Par exemple, dans un système de gestion des stocks, il est crucial de cartographier la manière dont les données entrantes sur les produits atteignent la base de données d’inventaire.

  • Interfaces et protocoles : il s’agit d’identifier les interfaces ou les points de connexion utilisés pour le transfert de données entre les systèmes. Par exemple, dans un système de commerce électronique, il faut déterminer si les données de commande sont transférées via API (Application Programming Interface) ou via des fichiers CSV.

b. Transformation...