En raison d'une opération de maintenance, le site Editions ENI sera inaccessible le mardi 10 décembre, en début de journée. Nous vous invitons à anticiper vos achats. Nous nous excusons pour la gêne occasionnée
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L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services cognitifs d'Amazon. En effet, bénéficier du cloud d'Amazon pour utiliser l'IA permet d'avoir accès à des serveurs puissants, à l'accumulation...
L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services cognitifs d'Amazon. En effet, bénéficier du cloud d'Amazon pour utiliser l'IA permet d'avoir accès à des serveurs puissants, à l'accumulation des données d'Amazon et à des algorithmes d'IA.
Pour suivre les nombreux exemples fournis, un compte AWS est nécessaire et peut être obtenu gratuitement à l'adresse https://aws.amazon.com/fr/. Quelques connaissances en C#, Python et en traitement de données sont recommandées.
Après un rapide état de l'art permettant au lecteur de découvrir les concepts sous-jacents de l'intelligence artificielle (système expert et apprentissage machine, inférences, heuristiques, modèles, fonctions ou encore réseaux de neurones et Big Data), l'auteur présente l'environnement AWS et différents services cognitifs dédiés à l'IA. Le lecteur découvre ainsi le service de vision par ordinateur avec Rekognition, le traitement automatique du langage naturel avec Transcribe, Polly, Comprehend, Translate et Lex ou encore les prévisions numériques avec SageMaker et les réseaux de neurones formels.
Au fil des pages, le lecteur expérimente ces différents services et apprend par exemple à préparer des jeux d'apprentissage, de validation et de test pour générer des modèles d'inférence afin d'être en mesure ensuite d'intégrer ces fonctions à ses propres applications.
L'ensemble des exemples, applications exécutables dans Visual Studio Community 2019 et bloc-notes Jupyter, présentés dans le livre sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
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Marc ISRAEL
Marc ISRAEL a créé et dirige la société Aetheis qui conseille les organisations sur leur transformation digitale et l'application des technologies cloud, de blockchain et d'intelligence artificielle. Ingénieur de formation en robotique industrielle et systèmes automatiques, il a animé des centaines de formations et présentations publiques pour son propre compte ainsi que pour celui d'organisations privées ou publiques comme Microsoft, The Himalaya Times et le Gouvernement de Côte d'Ivoire. Il a présenté à TEDx, événement regroupant des conférences dont l'objectif est de permettre la diffusion d'idées sur des sujets aussi variés que la technologie, le divertissement, le design. Il est l’auteur de plusieurs autres livres publiés aux éditions ENI, dont Intelligence artificielle avec AWS et Blockchain avec AWS.