Machine Learning avec Python Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique

2 avis

Le Machine Learning avec Python est un domaine en constante évolution qui intègre le Deep Learning, une méthode d'apprentissage automatique basée sur les réseaux de neurones artificiels. Python est idéal pour la mise en œuvre de ces algorithmes, car il dispose d'une grande variété de bibliothèques dédiées au Deep Learning, telles que TensorFlow et Keras. Ces outils permettent de construire des modèles sophistiqués capables de traiter des données complexes, de réaliser des prévisions et de...

Aperçu du livre papier

Niveau Initié à Confirmé
Nombre de pages 1053 pages
Parution septembre 2022

Niveau Initié à Confirmé
Parution septembre 2022

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur la mise en œuvre du Machine Learning avec le langage Python.
1 053 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection Ressources Informatiques
Machine Learning et Deep Learning - Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)

Extrait du résumé : Ce livre s’adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning…

Un livre de la collection Expert IT
Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique

Extrait du résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning…

Téléchargements

04/02/2023

les contenus des livres ne correspondent pas du tout à leurs titres. Ils ne contiennent que des informations sans intérêt même pour des néophytes en data sciences - le 2nd livre est un résumé du 1er - leurs titres devraient être "débuter Python" - c'est une honte vu le prix à laquelle ils sont vendus -

GILLES S

10/11/2022

conforme à l'attendu

ronan m

Madjid KHICHANE

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.

Patrick WAMPÉ

Data Scientist, Développeur Full Stack et formateur depuis plusieurs années, Patrick WAMPÉ a participé à la création et à l’amélioration de formations au sein de plusieurs écoles dans les domaines de la data science et du développement informatique. Il a occupé des postes de Chef de projet, Coordinateur de formateurs data ou encore Responsable de filière informatique. Il est également passionné de sciences et de philosophies, et dispense des conférences et des cours dans ce domaine depuis plus de 10 ans.