Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici.
  1. Livres et vidéos
  2. Machine Learning avec Python - Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique

Machine Learning avec Python Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique

Bientôt disponible !
Suivez-nous pour être informé dès la sortie

Présentation

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur la mise en œuvre du Machine Learning avec le langage Python.
1 053 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection Ressources Informatiques
Machine Learning et Deep Learning - Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript)

Extrait du résumé : Ce livre s’adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning…

Un livre de la collection Expert IT
Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique

Extrait du résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning…

Table des matières

Consulter la table des matières au format pdf

Auteurs

Madjid KHICHANE En savoir plus

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.

Patrick WAMPÉEn savoir plus

Data Scientist, Développeur Full Stack et formateur depuis plusieurs années, Patrick WAMPÉ a participé à la création et à l’amélioration de formations au sein de plusieurs écoles dans les domaines de la data science et du développement informatique. Il a occupé des postes de Chef de projet, Coordinateur de formateurs data ou encore Responsable de filière informatique. Il est également passionné de sciences et de philosophies, et dispense des conférences et des cours dans ce domaine depuis plus de 10 ans.

Caractéristiques

  • Niveau Confirmé à Initié
  • Nombre de pages 1053 pages
  • Parution septembre 2022
    • Coffret - 17 x 21 cm
    • ISBN : 978-2-409-03704-7
    • EAN : 9782409037047
    • Ref. ENI : RIEIMLPYT

Téléchargements

En complétant ce formulaire, vous acceptez d'être contacté afin de recevoir des informations sur nos produits et services ainsi que nos communications marketing. Vous aurez la possibilité de vous désabonner de nos communications à tout moment. Pour plus d'informations sur notre politique de protection des données, cliquez ici.
  • Des fichiers complémentaires EIMLPYT (210 Ko)
  • Des fichiers complémentaires EIMLPYT (24 796 Ko)
  • Des fichiers complémentaires EIMLPYT (30 904 Ko)
  • Des fichiers complémentaires EIMLPYT (31 652 ko)
  • Des fichiers complémentaires EIMLPYT (4 335 Ko)
  • Des fichiers complémentaires RIMLDLALG (395 Ko)