Cette vidéo de formation s'adresse à toute personne souhaitant récupérer des données issues de diverses sources avec le langage R, langage open source dédié à la Data Science.

Après quelques rappels sur R et son environnement R Studio, vous découvrirez, à travers différents exemples de jeux de données, qu'il est très facile d'y accéder et ce quel que soit le format initial (CSV, Excel, base de données relationnelle SQL, API et base de données NoSQL MongoDB).

Pour chaque jeu de données, vous verrez ainsi comment les importer dans R et comment réaliser un exemple de visualisation graphique (nuage de points, graphique en bâtons, nuage de mots ou encore graphiques dynamiques pour le web).

Téléchargements

• Des fichiers complémentaires (589 Ko)

• Durée totale01h52
• Quelques rappels sur R et son environnement
  • Pourquoi R ?03:47
  • Installation de l'environnement01:14
  • Ressources liées à R01:06
• Données au format CSV
  • Accéder à des données au format CSV05:12
  • Mise en pratique - Data Visualisation : graphique en bâtons20:03
• Données au format Excel
  • Accéder à des données au format Excel08:33
  • Mise en pratique - Data Visualisation : nuage de points16:43
• Données d'une base de données SQL
  • Accéder à des données provenant d'une base de données SQL07:08
  • Mise en pratique - Data Visualisation : nuage de mots13:42
• Données provenant d'une API
  • Accéder à des données provenant d'une API05:09
  • Mise en pratique - Data Visualisation : graphique dynamique en bâtons pour le web11:58
• Données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB
  • Accéder à des données provenant d'une base de données NoSQL08:04
  • Mise en pratique - Data Visualisation : tableau dynamique pour le web09:58