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- Raspberry Pi 3 B+ - Réaliser une application de reconnaissance faciale avec les Cognitive Services de Microsoft
Raspberry Pi 3 B+ Réaliser une application de reconnaissance faciale avec les Cognitive Services de Microsoft
Présentation
Cette vidéo de formation s'adresse à toute personne qui souhaite réaliser une application de reconnaissance faciale à l'aide du Raspberry Pi 3 B+ et les Cognitive Services de Microsoft.
Après une présentation du matériel nécessaire, vous étudiez la préparation de l'environnement de développement avec l'installation de Raspbian et de l'IDE Arduino pour l'ESP8266. Vous découvrez ensuite l'API Visage d'Azure dédiée à la reconnaissance faciale et la mettez en œuvre dans un projet de détection d'émotions.
Pour finir, vous configurez une plateforme MQTT permettant la communication entre l'API et le Raspberry pour envoyer un message de validation de la reconnaissance faciale.
Après une présentation du matériel nécessaire, vous étudiez la préparation de l'environnement de développement avec l'installation de Raspbian et de l'IDE Arduino pour l'ESP8266. Vous découvrez ensuite l'API Visage d'Azure dédiée à la reconnaissance faciale et la mettez en œuvre dans un projet de détection d'émotions.
Pour finir, vous configurez une plateforme MQTT permettant la communication entre l'API et le Raspberry pour envoyer un message de validation de la reconnaissance faciale.
Table des matières
Auteur
Sylvestre FRANCESCHIEn savoir plus
Sylvestre Franceschi est ingénieur en informatique de l'EPITA et consultant IoT (Internet of Things), spécialisé dans la conception et la réalisation d'architectures du domaine des objets connectés.
Caractéristiques
- Niveau Débutant à Initié
- Durée 1h32
- Parution mars 2019
- Vidéo en ligne
- Ref. ENI : VTRASPRF