Les données

Introduction

Comme le mentionnait Axelle Lemaire (secrétaire d’État chargée du numérique et de l’innovation en 2014) : « L’information ne donne pas le pouvoir, c’est l’utiliser qui le procure. »

Cette citation est intéressante dans le sens où les données sont devenues primordiales, on peut même dire vitales, ces dernières années et nous avons appris et continuons à apprendre à mieux les utiliser. Il faut admettre que nous ne l’avions pas réalisé avant et de fait, pas anticipé.

Aujourd’hui, les ressources informatiques qui étaient au centre des traitements et des solutions informatiques ont été reléguées au second voire au troisième plan et les données tiennent la tête de l’affiche. Elles nous sont apparues comme essentielles avec l’avènement des réseaux sociaux et des objets connectés et le contenu toujours plus important qu’ils transportent. Il est à noter que ce contenu n’est aujourd’hui ni complètement exploité, ni complètement exploitable. En fait, seule une infime partie de celui-ci est utilisée. 

Les applications...

Données structurées, non structurées, semi-structurées

Le volume de données que nous devrions avoir stockées sur tous les supports existants en 2035 est de 2142 Zeta Octets (Zo), c’est-à-dire 2142 x 10²¹ octets. 

Le volume de données d’ici à 2025

Lorsque je parle de tous les supports, je fais référence aux unités de stockage dans les centres de données et dans les serveurs, aux disques durs, aux bandes, aux microfilms, aux CD et aux DVD, mais aussi aux téléphones intelligents, aux tablettes, aux objets connectés et toutes technologies intégrant un support physique de stockage de données.

En rappel, quelques correspondances en octets :

Comme je vais l’expliquer dans les sections qui suivent, les données sont scindées en trois types distincts :

La donnée : une ressource naturelle

La donnée est aujourd’hui considérée comme une ressource naturelle dans le sens où elle est la « nourriture nécessaire au bon fonctionnement de l’informatique cognitive et de l’intelligence artificielle ».

Avec l’apparition de l’informatique, les entreprises pour concevoir leurs solutions se sont focalisées sur l’infrastructure et les moyens de traitement, qu’ils soient physiques (le matériel) ou logiques (le logiciel). Seules les données d’entreprise étaient considérées et traitées au travers de ces solutions. Aujourd’hui, l’essentiel n’est plus dans les moyens, mais plutôt quelles sont les données dont je dispose et quelle peut être leur utilisation.

Du fait de leur nombre et volume, les données ne peuvent physiquement plus transiter facilement sur les réseaux, il faut dès lors considérer les données différemment. Trois types de données peuvent être définis. Ils sont basés essentiellement sur la localisation des données :

Les architectures de données liées à l’informatique cognitive

L’objectif de l’informatique cognitive est de tirer parti au mieux du volume important de données qui est généré. Pour ce faire, des architectures de données ont émergé, soit nouvelles, soit enrichissant des modèles déjà existants. 

La sécurisation des données (non structurées)

La sécurité des données structurées est aujourd’hui connue et assez bien maitrisée. Tout du moins, si on prend conscience de son importance. Dans tous cas, les outils à notre disposition permettront d’agir de manière efficace.

Par contre, les données non structurées ne font pas l’objet du même intérêt, alors que comme on l’a vu précédemment, on estime que 80 à 90 % des données d’une organisation ne sont pas structurées. Une enquête publiée en 2021 par SailPoint montre que la majorité des entreprises n’est pas complètement équipée pour protéger ce type de données. En effet, les entreprises ont peu, voire aucune compréhension de ce qui se passe avec leurs données non structurées (voir dans les sources du chapitre : « Où se trouve l’ensemble de vos données et qui peut y accéder »).

En fait, un des problèmes majeurs est que les entreprises manquent de visibilité quant aux données non structurées dont elles disposent. Elles ne savent pas où elles sont localisées et par conséquent n’ont aucune connaissance des personnes qui y ont accès et surtout l’usage qui en est fait.

En règle générale, beaucoup d’entreprises sous-estiment encore trop souvent les menaces qui pèsent sur ces données non structurées. Pourtant, elles peuvent révéler, consciemment ou pas, énormément d’informations sur l’entreprise : des plans d’acquisition et de fusion, des renseignements concurrentiels, des recherches propriétaires, des données clients et autres données confidentielles....

L’utilisation illicite des données

Sources et références

Je cite ci-dessous quelques unes des sources que j’ai utilisées pour ce chapitre. La liste n’est pas exhaustive, mais elle recense la plus grande partie d’entre elles.

Introduction

Données structurées, non structurées et semi-struturées :