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OpenCV Fonctions de base du traitement d'images avec le langage Python

Informations

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Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTOPENCV
Au quotidien, la bibliothèque OpenCV est très utilisée pour le développement d’applications d’analyse et de traitement d’images, que ce soit pour un prototypage rapide ou en production. L’objectif cette vidéo est de vous familiariser avec l’interface Python de la librairie OpenCV pour que vous soyez en mesure de réaliser les fonctions de base du traitement d’images. Pour bien la suivre, des connaissances sur la programmation en langage Python sont nécessaires. Après une présentation générale...
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 2h02
  • Parution septembre 2020
Au quotidien, la bibliothèque OpenCV est très utilisée pour le développement d’applications d’analyse et de traitement d’images, que ce soit pour un prototypage rapide ou en production. L’objectif cette vidéo est de vous familiariser avec l’interface Python de la librairie OpenCV pour que vous soyez en mesure de réaliser les fonctions de base du traitement d’images. Pour bien la suivre, des connaissances sur la programmation en langage Python sont nécessaires.

Après une présentation générale d’OpenCV, vous découvrirez ainsi comment lire, écrire, modifier et combiner des images en utilisant cette bibliothèque Python. Vous apprendrez également à améliorer la qualité d’images en les lissant, les débruitant et en améliorant le contraste. Pour finir, vous verrez comment utiliser les histogrammes dans le traitement d’images pour en améliorer le contraste et la luminosité.

Au-delà des apports théoriques, vous mettrez en pratique ces différents traitements d’images en utilisant l’application Jupyter Notebook qui permet de créer, modifier, partager et exécuter du code très facilement, dans une grande variété de langages. Tous les notebooks de cette vidéo sont proposés en téléchargement.

Téléchargements

Auteur : Daphné WALLACH

Daphné WALLACH

Diplômée d’un doctorat en intelligence artificielle pour le traitement d’images médicales, Daphné Wallach exerce depuis plus de 10 ans dans ce domaine. Elle est ingénieure en recherche et développement dans la start-up Intradys, qui développe des outils d’intelligence artificielle pour la neuroradiologie interventionnelle. Elle met également son expertise au bénéfice de formations sur l’intelligence artificielle et sur le traitement d’images, qu’elle dispense à l’université de Rennes et en entreprise. 
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  • Le Deep Learning pour le traitement d’images Classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow
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