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OpenCV Fonctions de base du traitement d'images avec le langage Python

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Présentation

Au quotidien, la bibliothèque OpenCV est très utilisée pour le développement d’applications d’analyse et de traitement d’images, que ce soit pour un prototypage rapide ou en production. L’objectif cette vidéo est de vous familiariser avec l’interface Python de la librairie OpenCV pour que vous soyez en mesure de réaliser les fonctions de base du traitement d’images. Pour bien la suivre, des connaissances sur la programmation en langage Python sont nécessaires.

Après une présentation générale d’OpenCV, vous découvrirez ainsi comment lire, écrire, modifier et combiner des images en utilisant cette bibliothèque Python. Vous apprendrez également à améliorer la qualité d’images en les lissant, les débruitant et en améliorant le contraste. Pour finir, vous verrez comment utiliser les histogrammes dans le traitement d’images pour en améliorer le contraste et la luminosité.

Au-delà des apports théoriques, vous mettrez en pratique ces différents traitements d’images en utilisant l’application Jupyter Notebook qui permet de créer, modifier, partager et exécuter du code très facilement, dans une grande variété de langages. Tous les notebooks de cette vidéo sont proposés en téléchargement.

Table des matières

Auteur

Daphné WALLACHEn savoir plus

Diplômée d’un doctorat en intelligence artificielle pour le traitement d’images médicales, Daphné Wallach exerce depuis plus de 10 ans dans ce domaine. Actuellement chargée de l’innovation technique pour la start-up DataVLab, qui propose un service d’aide à l’annotation d’images guidée par l’intelligence artificielle, elle met également son expertise au bénéfice de formations sur le traitement d’images qu’elle dispense à l’université de Rennes et en entreprise.

Caractéristiques

  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 2h02
  • Parution septembre 2020
    • Vidéo en ligne
    • Ref. ENI : VTOPENCV

Téléchargements

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