Blog ENI : Toute la veille numérique !
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
  1. Livres et vidéos
  2. OpenCV - Détection d'objets

OpenCV Détection d'objets

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTOPENCVDE
Au quotidien, la librairie OpenCV est très utilisée pour le développement d’applications d’analyse et de traitement d’images, que ce soit pour un prototypage rapide ou en production. Elle est axée sur les applications en temps réel, ce qui en fait la librairie idéale pour l’analyse de vidéos. L’objectif cette vidéo est donc de vous présenter plusieurs méthodes de détection d’objets et les outils de OpenCV permettant d’appliquer ces méthodes. Pour cela, après une présentation des...
  • Niveau Confirmé
  • Durée 2h39
  • Parution novembre 2021
Au quotidien, la librairie OpenCV est très utilisée pour le développement d’applications d’analyse et de traitement d’images, que ce soit pour un prototypage rapide ou en production. Elle est axée sur les applications en temps réel, ce qui en fait la librairie idéale pour l’analyse de vidéos.

L’objectif cette vidéo est donc de vous présenter plusieurs méthodes de détection d’objets et les outils de OpenCV permettant d’appliquer ces méthodes.

Pour cela, après une présentation des applications et de la méthodologie générale de la détection d’objets, nous décrirons le fonctionnement de plusieurs types d’algorithmes de détection présents dans OpenCV, comme le seuillage, le template matching, la transformée de Hough, l’apprentissage automatique ou encore l’apprentissage profond.

Au-delà des apports théoriques, nous verrons également comment mettre en pratique ces différents traitements en utilisant l’interface Python de la librairie et l’application Jupyter notebook, qui permet de créer, modifier, partager et exécuter du code très facilement, dans une grande variété de langages.

Téléchargements

Auteur : Daphné WALLACH

Daphné WALLACH

Diplômée d’un doctorat en intelligence artificielle pour le traitement d’images médicales, Daphné Wallach exerce depuis plus de 10 ans dans ce domaine. Elle est ingénieure en recherche et développement dans la start-up Intradys, qui développe des outils d’intelligence artificielle pour la neuroradiologie interventionnelle. Elle met également son expertise au bénéfice de formations sur l’intelligence artificielle et sur le traitement d’images, qu’elle dispense à l’université de Rennes et en entreprise. 
En savoir plus

Découvrir tous ses livres

  • Le Deep Learning pour le traitement d’images Classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow
  • OpenCV Suivi d'objets dans une vidéo
  • OpenCV Fonctions de base du traitement d'images avec le langage Python

Nos nouveautés

voir plus