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Intelligence artificielle Enjeux éthiques et juridiques

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Présentation

Après l’avènement de la société de l’information et la digitalisation de pans entiers d’activités de notre société, la révolution de l’IA est en marche. Cette (r)évolution s’accompagne d’une médiatisation tous azimuts, oscillant entre fantasmes dystopiques et électrochocs nécessaires d’une opinion publique souvent perdue au sein de ce maelström. Une chose est sûre, l’IA occupe les pensées et vient bouleverser notre droit.

Le présent guide propose une réflexion pragmatique et pratique sur l’impact des progrès techniques associés à l’intelligence artificielle dans nos sociétés dites modernes. Les questions sont nombreuses : comment appréhender l’IA ? Comment en réguler l’utilisation ? Comment accompagner les extraordinaires promesses de l’IA tout en se protégeant contre les risques incroyables qu’elle génère ?

Au travers d’exemples concrets touchant aussi bien la sphère privée individuelle, la sphère professionnelle de l’entreprise ou la sphère publique étatique, ce guide s’attache à éclairer le lecteur sur ce qu’est l’IA et ce qu’elle n’est pas ; sur les risques actuels et à venir d’une IA sans limite et sans droit.

Les questions éthiques et juridiques seront au coeur de cette réflexion transversale poussant notre droit dans ses limites. Mais n’est-ce pas avant tout un éternel recommencement ? Peut-on parler de vide juridique comme ceux qui se trompaient lors de la naissance d’Internet ? Certainement pas. Comme nous le verrons, c’est bien en appliquant ses fondamentaux que le professionnel du droit participera activement et efficacement à la régulation et au développement de l’intelligence artificielle. L’IA est ainsi soit objet soit acteur de la relation contractuelle. Il nous appartient dans ce contexte de clarifier sa responsabilité en tant que cause ou acteur du dommage. Nous devrons aussi nous interroger sur le sort des créations produites par l’IA ou encore sur son impact au regard des activités de chacun, des compétences et des métiers.

Ainsi, ce guide s’adresse généralement à tous ceux qui s’intéressent à l’IA et plus particulièrement aux professionnels du droit qui en auront l’utilité.



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Table des matières

  • Qu’est-ce que l’IA ?
    • 1. Introduction
    • 2. Tentative de définition
    • 3. Courte histoire de l’IA
    • 4. L’IA va nous transformer... Une question de temps
    • 5. Une approche de l’IA par la gestion des risques
    • 6. Un statut à trouver pour la responsabilité de l'IA faible
    • Notes
  • Le droit saisi par l’IA
    • 1. Introduction
    • 2. Sans éthique by design pas de confiance dans l’IA
    • 3. Imposer l’éthique by design
    • 4. Créer un droit collectif sur les données
    • 5. Développer la transparence et les audits indépendants
    • 6. Instaurer une gouvernance de l’éthique
    • Notes
  • La justice à l’épreuve de l’IA
    • 1. Introduction
    • 2. Atouts, fantasmes et danger du juge-robot
      • 2.1 Atouts
      • 2.2 Fantasmes
      • 2.3 Dangers
    • 3. Justice et prédictibilité
    • 4. La fin de l’aléa judiciaire
    • Notes
  • Vers une normalisation internationale de l’IA
    • 1. Introduction
    • 2. Enjeux des normes ISO
    • 3. Normes ISO en vigueur
    • 4. Projets de normes ISO
    • 5. Certification des systèmes d’intelligence artificielle
    • Notes
  • L’intelligence artificielle objet du contrat
    • 1. Introduction
    • 2. La nature du contrat
    • 3. Les points de vigilance pour la contractualisation de l’IA
    • Notes
  • L’IA acteur du contrat
    • 1. Introduction
    • 2. La pratique contractuelle à l’aune de l’IA
      • 2.1 Les grandes tendances de l’IA appliquée au contrat : tour d’horizon des différentes solutions
      • 2.2 L’IA utilisée au cours des différentes étapes de la vie du contrat
    • 3. Les smart contracts
    • Notes
  • État des lieux et recommandations
    • 1. Introduction
    • 2. Élaboration de chartes éthiques dans les contrats portant sur l’IA
    • 3. L’instauration de référentiels de sécurité et d’interopérabilité
    • 4. L’encadrement de l’entraînement de l’intelligence artificielle
    • 5. La création d’une personnalité juridique pour l’IA
    • Notes
  • IA et emploi
    • 1. Introduction
    • 2. État des lieux
      • 2.1 IA et recrutement
      • 2.2 Le recours à l'IA dans le cadre de l'exécution du contrat de travail
    • 3. Recommandations
      • 3.1 Anticiper l'application du règlement européen sur l'intelligence artificielle
      • 3.2 Auditer les algorithmes
      • 3.3 Encadrer les traitements de données à caractère personnel des salariés
      • 3.4 Consulter les instances représentatives du personnel
    • Notes
  • La responsabilité civile à l'épreuve de l'IA
    • 1. Introduction
    • 2. Des régimes classiques inadaptés
      • 2.1 L'inadéquation de la responsabilité du fait personnel
      • 2.2 L'imperfection de la responsabilité du fait d'autrui
      • 2.3 L'incomplétude de la responsabilité du fait des choses
    • 3. La proposition d'un régime complémentaire pour les combler
      • 3.1 Les solutions partielles de la responsabilité du fait des produits défectueux
      • 3.2 La spécificité de la responsabilité des professionnels de santé
      • 3.3 L'inspiration du régime des accidents de la circulation
    • 4. La proposition du Parlement à la Commission d'un règlement européen de la responsabilité de l'intelligence artificielle
    • Notes
  • L'approche européenne pour une IA de confiance
    • 1. Introduction
    • 2. Les systèmes d’IA inacceptables
    • 3. Les systèmes d’IA à haut risque
    • 4. Les systèmes d’IA tenus à des obligations spécifiques de transparence
    • 5. Les systèmes d’IA autorisés
  • Punir l’IA
    • 1. Introduction
    • 2. Atteintes aux personnes
      • 2.1 L’IA et les voitures autonomes
      • 2.2 L’IA et l’aéronautique
      • 2.3 L’IA discriminatoire
      • 2.4 L’IA et l’outil de police prédictive
      • 2.5 L’IA et les deepfakes
      • 2.6 L’IA et les systèmes d’armes léthales autonomes (SALA)
      • 2.7 Le dysfonctionnement de l’IA
    • 3. Atteintes spécifiques
      • 3.1 Les atteintes aux systèmes de traitement automatisé des données (STAD)
        • 3.1.1 L’incrimination d’atteinte aux STAD
        • 3.1.2 La place de l’IA dans les infractions commises sur les STAD
      • 3.2 Les atteintes aux données personnelles
    • Notes
  • Les biais de l’IA : les enjeux juridiques
    • 1. Introduction
    • 2. La discrimination digitale : biais aux multiples facettes
      • 2.1 Des biais entropiques à l’origine de discrimination
        • 2.1.1 Biais cognitifs : les développeurs sont à l’origine de biais de l’IA
        • 2.1.2 Biais de statistique et de stéréotype : biais issus du caractère conservateur de l’IA
      • 2.2 Des biais exogènes à prendre en compte
        • 2.2.1 Des sources exogènes à l’IA à l’origine d’un large questionnement éthique
        • 2.2.2 L’expérience dite « Moral Machine »
    • 3. Un encadrement juridique à parfaire
      • 3.1 Un arsenal juridique préexistant
        • 3.1.1 Le principe général de non-discrimination appliqué aux biais de l’IA
        • 3.1.2 Des textes spécifiques utiles pour compléter le dispositif
      • 3.2 Un arsenal juridique préexistant soumis à de fortes pressions
    • Notes
  • L'IA et la vie privée
    • 1. Introduction
    • 2. L'enjeu spécifique de la protection des données personnelles
      • 2.1 L'adaptation des notions clés du RGPD aux nouveautés de l'IA
      • 2.2 La résilience des droits et principes du RGPD aux nouveautés de l'IA
    • 3. L'autonomie individuelle à l'épreuve de l'IA
      • 3.1 L'analyse prédictive à des fins commerciales
      • 3.2 La surveillance de masse à des fins sécuritaires
    • Notes
  • Protection des données et IA
    • 1. Introduction
    • 2. L’IA dans une démarche Privacy by design
      • 2.1 Réaliser une étude d’impact
      • 2.2 Formaliser une politique Privacy by design
    • 3. Le profilage à l’épreuve de l’IA
      • 3.1 L’interdiction de principe du profilage ayant des effets significatifs sur la situation d’un individu
      • 3.2 L’information du citoyen sur la logique « sous-jacente »
      • 3.3 La mise en place de garanties appropriées
    • Notes
  • IA et défense
    • 1. Introduction
    • 2. Enjeux et défis de la défense augmentée
      • 2.1 Enjeux de la défense augmentée
      • 2.2 Défis de la défense augmentée
    • 3. Cyber-défense
    • Notes
  • La propriété intellectuelle à l'épreuve de l'IA
    • 1. Introduction
    • 2. Les créations générées par des applications d’IA sont-elles protégeables par le droit d’auteur ?
    • 3. Les créations générées par des applications d’IA sont-elles protégeables par le droit des brevets ?
    • 4. Le besoin d’un ajustement du droit de la propriété intellectuelle
    • Notes
  • Savoir-faire et secret d’affaires : protections alternatives
    • 1. Introduction
    • 2. L’IA et le savoir-faire
      • 2.1 La responsabilité contractuelle
      • 2.2 La protection du savoir-faire par la responsabilité délictuelle
      • 2.3 La protection du savoir-faire par le droit pénal
    • 3. L’IA et le secret d’affaires
    • Notes
  • Conclusion : Demain, une IA forte
    • 1. Introduction
    • 2. Le droit de l’IA est déjà une réalité
    • 3. Rendre l’IA explicable
    • 4. Pour une IA complémentaire de l’humain
    • 5. Une IA forte
    • 6. La personnalité juridique de l'IA forte
    • 7. Le contrôle de l'IA forte
    • 8. Les valeurs de l'IA forte
      • 8.1 Conséquences
      • 8.2 Réalités
    • Notes
    • Bibliographie
    • Remerciements
    • Index

Auteurs

Gérard HAASEn savoir plus

Fondateur du Cabinet HAAS-Avocats, Gérard HAAS est docteur en droit, Avocat à la Cour d'appel de Paris, spécialiste en droit de la propriété intellectuelle, de la communication et de l'information et Expert INPI. Conférencier, il intervient à l'ESCP-Europe, HEC Executive Education.

Stéphane ASTIEREn savoir plus

Directeur du Pôle IT au sein du Cabinet HAAS Société d’Avocats, Stéphane ASTIER est docteur en droit, Avocat à la Cour et Expert INPI. Il enseigne également le droit des NTIC au sein de grandes écoles telles que l’ENSAE-ENSAI.

Caractéristiques

  • Nombre de pages 262 pages
  • Parution août 2021
    • Livre (broché) - 17 x 21 cm
    • ISBN : 978-2-409-03134-2
    • EAN : 9782409031342
    • Ref. ENI : DPEEJIA
  • Parution août 2021
    • HTML
    • ISBN : 978-2-409-03135-9
    • EAN : 9782409031359
    • Ref. ENI : LNDPEEJIA

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