1. Supports de cours
  2. SQL Server Analysis Services (SSAS) - Calculs analytiques et restitution de données dans Power BI et Azure

SQL Server Analysis Services (SSAS) Calculs analytiques et restitution de données dans Power BI et Azure

Bientôt disponible !
Suivez-nous pour être informé dès la sortie

Présentation

Ce support s’adresse à tout informaticien, quelles que soient ses fonctions, qui souhaite effectuer des calculs complexes avec SQL Server Analysis Services et Power BI et être en mesure de les réutiliser en vue d’une analyse de données dans une application de restitution telle qu’Excel, Power BI ou Azure Analysis Services. Il permet d’apprendre à utiliser SQL Server Analysis Services, de comprendre les cubes OLAP et de savoir les programmer de façon concrète.

L’auteur expose dans ce support trois manières de réaliser des calculs analytiques en se basant pour chacune sur la même étude de cas :

- via le mode dimensionnel

- via le mode Power BI et le langage DAX

- via le mode tabulaire avec déploiement interne dans Azure en mode SaaS

Après avoir présenté l’informatique décisionnelle et l’étude de cas qui va servir de support aux démonstrations tout au long de cet ouvrage, l’auteur détaille l’installation de tous les outils nécessaires. Le lecteur étudie alors la création d’un projet SSAS en mode multidimensionnel avec ses compléments, dont le langage MDX qui sera utilisé avec les autres technologies. Il appréhende la réalisation d’analyses de données avec l’outil Power BI Desktop avant de se pencher sur le mode tabulaire avec deux déploiements, en local et dans le cloud Azure.

Ce support est également complété par des exercices corrigés basés sur une seconde étude de cas.

Table des matières

  • Avant-propos
    • 1. À qui s'adresse ce livre ?
    • 2. Prérequis
    • 3. Objectifs du livre
  • Introduction
    • 1. L'informatique décisionnelle
      • 1.1 Objectif
      • 1.2 Définition
      • 1.3 Avantages
      • 1.4 Inconvénients
      • 1.5 Outils
        • 1.5.1 Présentation des outils
        • 1.5.2 Entrepôt de données
        • 1.5.3 ETL
        • 1.5.4 Outils de restitution
    • 2. Cubes OLAP
    • 3. Présentation de SSAS
    • 4. Présentation du livre
  • Projet décisionnel
    • 1. Étude de cas
    • 2. Matrice dimensionnelle
    • 3. Table de fait
    • 4. Tables de dimension
  • SSAS Installation
    • 1. Installation de SSAS
    • 2. Installation d'une instance SSAS
      • 2.1 Mode multidimensionnel
      • 2.2 Installation
      • 2.3 Vérification de l'installation
    • 3. Installation de Visual Studio Community
    • 4. Installation de l'extension SSAS
    • 5. Installation de SQL Server Management Studio
    • 6. Installation de l'entrepôt de données
    • 7. Installation de Power BI Desktop
  • SSAS Projet
    • 1. Création du projet SSAS multidimensionnel
    • 2. Création du cube
      • 2.1 Étapes de création d'un cube
      • 2.2 Définition de la source de données
      • 2.3 Création de la vue de la source de données
      • 2.4 Création et modification du cube
      • 2.5 Configuration du cube
      • 2.6 Traitement et déploiement du cube
      • 2.7 Modification du cube
      • 2.8 Modification du libellé d'une table ou d'un champ
    • 3. Amélioration des dimensions
      • 3.1 Définition de la dimension de temps
      • 3.2 Précision des dimensions
      • 3.3 Ajout d'un calcul nommé
      • 3.4 Exploration du cube
    • 4. Création des hiérarchies
    • 5. Exercices
    • 6. Corrigés
  • SSAS projet complément
    • 1. Améliorations ergonomiques
      • 1.1 Mise en forme
      • 1.2 Libellé convivial
      • 1.3 Valeurs nulles invisibles
      • 1.4 Dossier d'affichage
      • 1.5 Colonnes masquées
    • 2. Calculs et mesures
      • 2.1 Calculs
      • 2.2 Indicateurs de performance clés (KPI)
    • 3. Gestion des accès au cube
      • 3.1 Définition des accès
      • 3.2 Création d'un rôle
      • 3.3 Accès aux cubes
      • 3.4 Accès aux dimensions
      • 3.5 Accès aux utilisateurs
    • 4. Langage MDX
    • 5. Traduction des intitulés
    • 6. Perspectives
    • 7. Restitution dans Power BI
    • 8. Partitions
    • 9. Exercices
    • 10. Corrigés
  • Power BI Desktop
    • 1. Présentation de Power BI
    • 2. Création d'un jeu de données dans Power BI
      • 2.1 Connexion à la source de données
      • 2.2 Modification du jeu de données (Power Query)
      • 2.3 Amélioration de la présentation des données
      • 2.4 Ajout de colonne
      • 2.5 Création des hiérarchies
      • 2.6 Modifier le libellé et masquer les éléments
      • 2.7 Mise en forme
      • 2.8 Tri par ordre chronologique
      • 2.9 Vérification des relations entre les tables
      • 2.10 Gestion des rôles et des accès à la ligne
    • 3. Création des mesures
    • 4. Langage DAX
      • 4.1 Présentation du langage DAX
      • 4.2 Mesures
      • 4.3 Indicateur de performance clé (KPI)
    • 5. Restitution dans Power BI
    • 6. Exercices
    • 7. Corrigés
  • Mode tabulaire
    • 1. Présentation d'Azure Analysis Services
    • 2. Comparaison entre les modes multidimensionnel, tabulaire et Power BI
    • 3. Installation d'une instance tabulaire
    • 4. Création d'un projet SSAS tabulaire
      • 4.1 Création du projet via Visual Studio
      • 4.2 Connexion à la source de données
      • 4.3 Spécification de la table de dates
      • 4.4 Ajout d'une colonne
      • 4.5 Modifier le libellé des éléments et masquer les éléments
      • 4.6 Création de hiérarchies
      • 4.7 Tri par ordre chronologique
      • 4.8 Vérification des relations entre les tables
      • 4.9 Traductions
        • 4.9.1 Gestion des traductions
        • 4.9.2 Génération du fichier de traduction
        • 4.9.3 Saisie des traductions
        • 4.9.4 Importation des traductions
    • 5. Exercices
    • 6. Corrigés
  • Azure Analysis Services
    • 1. Création des mesures
    • 2. Indicateurs de performance clés (KPI)
    • 3. Dossier d'affichage
    • 4. Perspectives
    • 5. Partitions
    • 6. Gestion des accès
    • 7. Déploiement et traitement
      • 7.1 Définition
      • 7.2 Déploiement interne
      • 7.3 Gestion des accès
      • 7.4 Préparation du service Azure Analysis Services
        • 7.4.1 Préparation du service
        • 7.4.2 Création et connexion au compte Azure
        • 7.4.3 Création du groupe de ressources
        • 7.4.4 Création du serveur
        • 7.4.5 Création de la passerelle
      • 7.5 Déploiement dans le service Azure Analysis Services
    • 8. Restitution dans Power BI
      • 8.1 Restitution à partir du modèle tabulaire interne
      • 8.2 Vérification de la traduction du modèle
      • 8.3 Restitution
        • 8.3.1 Connexion à la base de données Azure Analysis Services
        • 8.3.2 Modification de la connexion à une source de données d'un rapport
    • 9. Exercices
    • 10. Corrigés
    • Conclusion
    • Index

Auteur

Anne-Christine BISSONEn savoir plus

Anne-Christine BISSON est consultante indépendante en informatique décisionnelle. Cette experte conseille sur la conception de bases et entrepôts de données de différents SGDB. A ce titre, elle manipule et agrège des données à partir de sources diverses pour les restituer de façon synthétique dans des entreprises et administrations de différents secteurs. Également formatrice, elle prolonge avec ses livres sa volonté de partager ses connaissances auprès des lecteurs sur la suite MSBI (dont SSAS, Azure et Power BI) ou sur SQL.

Caractéristiques

  • Niveau Expert à Confirmé
  • Parution novembre 2022
    • Reliure spirale - 17 x 21 cm (Médian)
    • ISBN : 978-2-409-03748-1
    • EAN : 9782409037481
    • Ref. ENI : EIMSSAS
  • Niveau Confirmé à Expert
  • Parution novembre 2022
    • HTML
    • ISBN : 978-2-409-03749-8
    • EAN : 9782409037498
    • Ref. ENI : LNEIMSSAS

Téléchargements

En complétant ce formulaire, vous acceptez d'être contacté afin de recevoir des informations sur nos produits et services ainsi que nos communications marketing. Vous aurez la possibilité de vous désabonner de nos communications à tout moment. Pour plus d'informations sur notre politique de protection des données, cliquez ici.
  • Des fichiers complémentaires (22 831 Ko)